Ученые Белгородского государственного аграрного университета приступили к созданию первой в России референтной базы, которая объединит генетические и фенотипические данные сои. Этот проект позволит перейти к предиктивной (прогнозной) селекции и значительно сократить сроки создания новых сортов, которые традиционно составляют более десяти лет.
Уже собраны и систематизированы данные по 400 образцам, характеризующим ключевые хозяйственные признаки культуры. Формирование такой базы, которую в университете называют генетическим паспортом, позволит селекционерам отбирать перспективные линии растений на ранних этапах на основе анализа ДНК, а не только по внешним признакам, что повышает точность и скорость работы.
«Фактически мы создаем цифровую основу для селекции будущего. Традиционный путь выведения сорта занимает более десяти лет и во многом построен на методе проб и ошибок. Наша платформа, опирающаяся на знание генома, превращает этот процесс в управляемый и программируемый», — пояснил руководитель Центра геномной селекции и биотехнологий Белгородского ГАУ Алексей Кобяков.
Следующим этапом работы станет разработка генетических маркеров, связанных с устойчивостью сои к основным заболеваниям. Это направление считается приоритетным для снижения зависимости агросектора от импортных средств защиты растений. Первые сорта, созданные с применением новой методики, могут быть переданы на государственные испытания и выйти на рынок в течение трех лет.
Развитие собственной геномной селекции признано одной из важнейших задач в рамках импортозамещения в сельском хозяйстве, особенно для таких стратегических культур, как соя, значительная часть семенного материала которой до сих пор поставляется из-за рубежа. Создание отечественной аналитической платформы позволит не только ускорить селекционный процесс, но и целенаправленно выводить сорта, адаптированные к конкретным почвенно-климатическим условиям регионов России.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
