Молодой ученый из Забайкальского государственного университета Денис Кочев вместе с командой создал систему, которая определяет лучшие места для жизни — это автономные датчики для оценки качества воздуха. Они установлены в разных районах Читы, связаны в единую сеть с помощью Yandex Cloud и в онлайн-режиме сигнализируют об основных загрязнителях — дыме и пыли.
«Во время реализации проекта "ГеоЭкоСенсор" мы ставили перед собой цель — разработать чувствительные к разным экологическим параметрам датчики и с их помощью составить умную карту города, которая позволит людям определять благоприятные и чистые районы для отдыха и жизни. Наши датчики обладают высокой чувствительностью к крупным и мелкодисперсным частицам. В перспективе они смогут работать автономно благодаря интеграции в корпус солнечных батарей и модуля спутниковой связи», — говорит автор проекта.
По его словам, себестоимость датчика оказалась ниже импортных аналогов — это произошло благодаря использованию 3D-печати. Сейчас ученый планирует оптимизировать свой проект для выхода на крупные промышленные предприятия.
Предполагается, что геоэкосенсоры будут особенно востребованы на стройках, горно-обогатительных комбинатах и в других сферах, где ведутся взрывные работы. Мини-устройства дают детальную картину о состоянии воздуха, и это поможет предприятиям более эффективно заботиться о сотрудниках и экологии.
Напомним, что это не единственный способ определения экологической комфортности. Во время учебы в аспирантуре Денис Кочев разработал метод геоэкологического мониторинга территорий, подверженных наводнениям. Там используются гибридные данные: съемка с беспилотников, космическая съемка и алгоритмы ИИ. С помощью нейросети система анализирует паводковую обстановку и позволяет создать актуальную карту застройки территорий.
Проекты реализуются в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
