Ученые СурГУ и врачи Сургутского кардиодиспансера разработали предиктивную модель, которая умеет прогнозировать диагноз как врач-кардиолог. В разработке, созданной совместно с учеными ВШЭ, используются методы искусственного интеллекта для работы с большим массивом оцифрованных историй болезни и для создания максимально точной модели прогнозирования.
Кардиологам известно, что риски развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда, очень высоки. Повторный инфаркт, инсульт, острая и хроническая сердечная недостаточность возникают даже при самом высоком качестве хирургического лечения и последующей терапии. В современной кардиологии выделено множество факторов, влияющих на неблагоприятный прогноз. Верно оценить комплекс факторов в каждом индивидуальном случае и не допустить стратегических ошибок в лечении — задача, которую врач решает, опираясь на свой опыт и биостатистику. При этом существующие методы биостатистики уходят в прошлое и применимы только на небольших объемах данных.
«Мы живем в эпоху больших данных и обладаем мощным ресурсом искусственного интеллекта, нужно использовать это для создания качественно новых подходов в медицине, в частности в кардиологии. Зеркальная лаборатория объединила врачей и биоинформатиков, что позволило создать математическую предиктивную модель, обученную думать как врач-кардиолог, но только с учетом анализа больших данных. На первом этапе реализации проекта мы протестировали созданную предиктивную модель на 500 пациентах кардиоцентра, обучили ее и добились точности прогнозирования 80%. Точность будет расти по мере увеличения данных. В дальнейшем мы планируем применять эту модель на всех пациентах кардиоцентра, перенесших инфаркт миокарда, а их не менее 10 тысяч», — рассказал Антон Воробьев, доцент СурГУ, врач-кардиолог Сургутского кардиодиспансера.
Авторы проекта рассчитывают, что предиктивная модель к 2025 году будет интегрирована в систему здравоохранения Югры и станет современным инструментом для поддержки врачебных решений.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Наука и университеты»).
