В Уфимском государственном нефтяном техническом университете создали комплекс решений для оперативного управления добычей на нефтегазовых месторождениях. Сочетание искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений позволяет ускорить инженерный анализ и обработку промысловых данных.
Сейчас на то, чтобы обнаружить проблему и принять решение, уходит от 3 до 10 дней. Промысловые данные часто разрознены, и инженеры тратят большую часть времени на их обработку. Точность подбора скважин для геолого-технических мероприятий составляет около 70%.
Разработки УГНТУ сокращают время анализа и позволяют быстрее переходить от данных к обоснованным инженерным решениям. Интеллектуальная система анализирует геолого-промысловые данные с помощью языковой модели и отраслевой базы знаний. Систему проверили на 126 скважинах. Точность подбора превысила 90%, а все рекомендации, сформированные моделью, дали положительный экономический результат.
Параллельный алгоритм расчета линий тока увеличил скорость вычислений более чем в 25 раз. Нейросетевая модель работы фонтанной нефтяной скважины воспроизводит поведение скважины в стабильных и переходных режимах и рассчитывает изменение давления, температуры и состава потока по стволу.
«Особенность нашего ПО — ориентация на осложненные скважины и трудноизвлекаемые запасы нефти. Оно позволит более чем в 100 раз ускорить расчеты, увеличит точность и сократит цикл принятия решений с 3–10 дней до 3–6 часов. Это поможет избежать потерь добычи и обеспечит прирост до 5%, а также высвободит 40–60% рабочего времени инженеров», — рассказал руководитель стратегического технологического проекта Вадим Купавых.
Команда УГНТУ работает вместе с индустриальным партнером — «Газпромнефть НТЦ». Главный конструктор проекта, представитель «Газпромнефть НТЦ» Евгений Юдин отметил, что для отрасли, где зависимость от зарубежного ПО для высокопроизводительных вычислений достигает 90%, появление отечественного инструмента такого уровня означает не только повышение эффективности, но и устойчивость всей производственной цепочки.
В дальнейшем программный продукт дополнят нейросетевыми моделями для скважин с электроцентробежным насосом, «умным» помощником для анализа кандидатов на геолого-технические мероприятия и другими инструментами.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
