Специалисты в области искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта совместно с коллегами-медиками из Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И. П. Павлова разрабатывают онлайн-платформу для замены бумажных дневников, которые ведут пациенты. Сервис на основе искусственного интеллекта позволит больному делиться своим состоянием здоровья не выходя из дома и оперативно получать рекомендации своего лечащего врача. Разработчики уже представили прототип будущего сервиса — сейчас активно ведутся тестовые работы и дорабатывается функционал для комфорта пользователей.
По задумке разработчиков, пациенты после первичного приема и постановки диагноза у лечащего врача смогут прикрепиться к доктору через сайт. На веб-сервисе пользователь сможет делиться информацией о самочувствии, степени болевых ощущений, указать области, где болит, на интерактивной схеме.
«Главным преимуществом такой платформы для пациентов станет экономия времени и удобство: больной сможет отчитываться о динамике своего самочувствия без затрат времени и энергии на дорогу до больницы и ожидание врача. Нужно лишь зарегистрироваться на сайте, авторизоваться и прикрепиться к лечащему врачу, используя его логин, который будет выдан пациенту во время первого приема», — рассказала научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.
Цифровой формат работы позволит врачам оперативно реагировать на ухудшение состояния пациента и корректировать лечение. Кроме того, система стандартизирует записи и автоматически фиксирует обоснование назначения препаратов, что особенно важно при выписке лекарств наркотического спектра, требующих строгой отчетности.
«В будущем мы планируем внедрить чат для связи пациента и врача, автоматическую статистическую обработку данных для выявления недостоверной информации — например, намеренного завышения болевых ощущений с целью получения рецепта на наркотические препараты, — а также методы ИИ для помощи врачам в коррекции терапии», — поделился планами научный сотрудник Матвей Хоймов.
Разработка уже защищена патентом (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022667921).
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
