Ученый Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга предложил методику прогнозирования климатических изменений, которая позволяет более точно оценивать реальный уровень опасности таких явлений, как наводнения, лесные пожары и деградация вечной мерзлоты в конкретных районах. Новый метод позволяет увеличить пространственное разрешение климатических моделей до одного-двух километров и учесть неравномерность распределения рисков внутри крупных регионов.
Автор новой методики — кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной климатологии КамГУ им. Витуса Беринга и Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова Никита Тананаев. Он изучил существующие правила и рекомендации по адаптации к климатическим изменениям и обнаружил, что у них есть серьезные недостатки. Главная проблема в том, что они основаны на анализе прошлых событий и не учитывают, как климат может меняться в будущем. «Когда мы опираемся только на прошлые данные, то рискуем упустить редкие, но опасные события, которые становятся все более вероятными в меняющемся климате», — пояснил Никита Тананаев.
Исследователь также указал на проблемы с оценкой уровня опасности климатических рисков по подверженности им конкретного региона. Например, опасность наводнений часто оценивают по проценту затапливаемой территории. Для Якутии, площадь которой превышает 3 млн км², наводнения затрагивают менее 1% территории, что формально считается умеренно опасным уровнем. Однако на практике наводнения наносят региону значительно больший ущерб, нежели другие природные явления, — его сумма за последние 20 лет превысила 45 млрд рублей.
Ученый предложил альтернативный способ оценки: сравнивать число населенных пунктов в зонах затопления с общим числом поселений в речных долинах. По этому методу подверженность превышает 50%, что соответствует катастрофическому уровню опасности.
За словесной формулой «Изменение климата» скрывается изменение множества количественных характеристик. «Не все климатические показатели одинаково важны для всех регионов. Например, данные о морском планктоне мало что значат для Якутии, но крайне важны для рыбного хозяйства Камчатки», — подчеркнул ученый. Для более точного прогноза климатических изменений необходимо правильно определить набор климатических индексов, для чего предлагается три различных подхода.
Для повышения точности климатических прогнозов исследователь рекомендует использовать специальные методы, которые увеличивают детализацию. Статистические методы позволяют увеличить пространственное разрешение до 1 км. Динамический даунскейлинг, другой метод моделирования, дает разрешение до 2 км.
Важное наблюдение ученого — неравномерное распределение климатических рисков внутри больших регионов. Например, в Якутии лесные пожары и таяние вечной мерзлоты угрожают разным районам с разной интенсивностью. Новые методы помогают увидеть эту разницу и сосредоточить усилия там, где они нужнее всего. Их можно применять при планировании адаптационных мероприятий в Якутии, на Камчатке и в других регионах России, а также при обновлении стратегий социально-экономического развития.
Результаты исследования опубликованы в «Вестнике СВФУ» в серии «Науки о Земле» (2025, № 1) в статье «Климатические аспекты планирования региональных мероприятий по адаптации к изменениям климата».
Исследование проведено в рамках дальневосточного трека программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
