Сервис «Кран Скан» позволит бесконтактным способом с помощью дронов измерять деформации металлоконструкций портальных кранов. По оценке экспертов, благодаря уменьшению времени простоя по каждому крану экономия составит порядка 17 млн рублей. Проект является резидентом Центра научно-технологического предпринимательства РУТ (МИИТ) — исполнителя проекта институциональных изменений «Формирование экосистемы технологического предпринимательства» в рамках программы «Приоритет-2030».
«Кран Скан» разрабатывает Павел Мазурин, магистрант Российского университета транспорта. Идея сервиса выросла из понимания проблем отрасли и синергии практической и научной работы. На втором курсе бакалавриата Павел пришел на практику в компанию, которая занимается монтажом кранов, и дорос до заместителя начальника отдела. А научный руководитель Павла специализируется на промышленной безопасности опасных производственных объектов, где применяется грузоподъемное оборудование.
«У Павла перспективный разрабатываемый продукт, который стал результатом его отраслевого опыта и опыта его научного руководителя. Сервис будет вносить вклад в такие национальные цели развития, как повышение производительности труда в базовых несырьевых отраслях экономики, переход российских организаций ключевых отраслей экономики на использование прикладного российского программного обеспечения, формирование новых рынков по таким направлениям, как беспилотные авиационные системы, экономика данных, цифровая трансформация и искусственный интеллект, а также увеличение доли отечественных высокотехнологичных товаров и услуг, созданных на основе собственных линий разработки. Университет продолжит поддерживать своего студента в части доформирования команды проекта и в части реализации его продуктовой стратегии и стратегии коммерциализации», — отмечает заместитель директора Центра научно-технологического предпринимательства РУТ (МИИТ) Николай Суровикин.
В основе технологии лежит методика фотограмметрии. Дрон проведет диагностику крана, снимая фото и видео, а разрабатываемое программное обеспечение проанализирует данные по металлоконструкциям и сгенерирует отчет о диагностике с наглядной визуализацией напряжений и с рекомендациями по обслуживанию. Использование беспилотников позволит проводить диагностику практически в режиме реального времени, исключает необходимость снимать кран с работы при обследовании традиционными способами. Сервис также решает проблему организации доступа к высотным элементам кранов и повышения безопасности специалистов, которые проводят обследования.
Разработать стратегию коммерциализации проекта Павлу помогло обучение в 2024 году в Школе коммерциализации РУТ. По оценке автора проекта, достижимый объем рынка составит порядка 300 млн рублей. В сравнении с конкурентными способами диагностики (лидары и ручное обследование) «Кран Скан» будет дешевле на порядок, а экономия на снижении времени простоя при обследовании портального крана на примере перевалки угля составит 16,8 млн рублей на каждый случай простоя.
Грант за победу в конкурсе «Студенческий стартап» 2024 года в размере 1 млн рублей позволил Павлу Мазурину начать разрабатывать модель обработки данных и готовить ее для пилотного проекта (одна из возможных площадок — ООО «Энерго Профит»).
В этом году автор проекта планирует доработать алгоритмы продукта с целевой точностью диагностики 98% и запустить онлайн-сервис для обработки запросов от клиентов и пилотирование проекта в речных портах.
