Старший преподаватель Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ) Федор Дерюгин модернизирует курс «Технология интернета вещей» для промышленных предприятий. Теперь студенты вуза будут проектировать весь путь IoT-систем — от сбора данных до машинного обучения.
Федор Дерюгин — один из победителей конкурса инициатив по опережающей подготовке инженерных кадров. По его словам, сейчас курс IoT преподают в комбинированном формате: теорию, практику и симуляции. Но интернет вещей стремительно развивается и новые технологии становятся стандартами. Чтобы повысить качество образования и подготовки кадров, необходимо обновить и расширить материально-техническую базу.
Это даст студентам возможность пройти полный инженерный цикл: от подключения датчика до передачи и обработки данных, как в реальном промышленном секторе интернета вещей (датчики — беспроводная сеть — граничные или облачные вычисления — принятие решения на основе ИИ). Сейчас компании нуждаются именно в таких специалистах.
В число востребованных технологий входит LPWAN — класс беспроводных сетей для передачи небольших объемов данных на большие расстояния с минимальным энергопотреблением.
«Специалисты по промышленному интернету вещей, разбирающиеся в встраиваемых системах и беспроводных технологиях, входят в число наиболее востребованных. Уровень их заработной платы достаточно высок и превышает средний доход по региону. Крупные предприятия Иркутской области активно развивают проекты цифровизации и мониторинга своих объектов, и поэтому у них наблюдается острая нехватка кадров, которые способны проектировать и внедрять IoT/LPWAN-решения. И здесь наша задача — сократить разрыв между теорией и практическими инженерными навыками. В таком случае конкурентоспособность выпускников ИТ-направлений только повысится: они смогут заниматься наукой и развивать стартапы», — отметил молодой ученый.
Для модернизации учебного курса университет обновит материально-техническую базу: закупит современное оборудование для аппаратного практикума и проектной деятельности.
Политеховцы начнут заниматься по сквозной модели. Она объединяет все этапы жизненного цикла IoT-устройства: сбор данных с датчиков, их беспроводную передачу и обработку на граничном шлюзе (устройстве), принятие решения, в том числе на основе моделей машинного обучения. Первыми по этой методике начнут учиться студенты бакалавриата (направление «Информатика и вычислительная техника»).
«В результате у студентов сформируются навыки работы с передовыми технологиями, — подчеркнул преподаватель. — Они будут программировать микроконтроллеры, строить энергоэффективные LPWAN-узлы, измерять и оптимизировать энергопотребление автономных устройств, развертывать модели машинного обучения на edge-устройствах».
Помимо технологии интернета вещей, Федор Дерюгин преподает основы цифровой электроники, проектную деятельность и схемотехнику, для которой он разработал электронный курс. За последние два года политеховец выступил на трех конференциях и опубликовал пять научных статей.
Конкурс инициатив по опережающей подготовке инженерных кадров проводился в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
