Российские студенты уже несколько лет работают не только над курсовыми — в рамках федерального проекта Минобрнауки России «Передовые инженерные школы» они создают устройства и сервисы, которых на рынке нет. Умный браслет для металлурга, нейросеть, предсказывающая разрыв аорты, приложение, которое придумывает, куда пойти в выходной, — за каждым из этих проектов стоят студенческие команды, которые уже прошли апробацию на реальных предприятиях или набирают первых пользователей. Теперь вопрос не в том, способны ли студенты делать востребованные продукты, — а в том, дойдут ли эти продукты до рынка.
«Кнопку при обмороке не нажмешь»
На металлургическом заводе жарко, пыльно и шумно. Стационарные датчики воздуха замеряют обстановку в цехе — но не у конкретного рабочего. Медосмотры проходят раз в год. Тревожная кнопка требует осознанного усилия: при отравлении или потере сознания нажать ее уже не получится.
Так появился проект «Пульс цеха» — устройство, разработанное командой передовой инженерной школы Южного федерального университета. Браслет непрерывно отслеживает пульс, уровень усталости, местоположение сотрудника и параметры окружающей среды — в том числе температуру и концентрацию вредных веществ, характерных для металлургического производства. При отклонении показателей от нормы система реагирует автоматически, не ожидая действий от работника.
«Обычные фитнес-браслеты не выдерживают пыль, вибрацию и влагу. Системы видеонаблюдения фиксируют факт, но не предотвращают его. Наш «Пульс цеха» не просто измеряет — он предотвращает», — отметила лидер команды Дарья Градинар.
Анализируя рынок, инженеры ПИШ ЮФУ пришли к выводу, что непрерывного комплексного мониторинга здоровья персонала в реальном времени, интегрированного в систему охраны труда, в промышленности попросту не существует. Стационарные датчики, медосмотры, фитнес-трекеры и тревожные кнопки — каждый из этих инструментов закрывает лишь один аспект, оставляя между собой зазоры, в которые и попадают несчастные случаи.
Устройство уже прошло апробацию на заводе «ТМК» — одном из крупнейших производителей стальных труб в мире. Интерес к проекту проявил и концерн «Калашников»: по словам Дарьи Градинар, после совместного участия в Акселераторе SBS 2025 в рамках федерального проекта «Технологии» предприятие изъявило готовность опробовать устройство у себя.
Себестоимость одного браслета на данный момент составляет 4500 рублей — исключительно стоимость материалов, без учета разработки и производственных расходов. Полноценный прототип Дарья Градинар планирует создать в ближайшие два года — параллельно с поступлением в магистратуру.
«Преимущество нашего продукта — комплексное решение, специально адаптированное под требования металлургии. В промышленности подобных устройств нет», — подчеркнула директор проектного офиса ПИШ ЮФУ и наставник команды Оксана Короткова.
«Погуляйка» против рекламных алгоритмов
У большинства сервисов с рекомендациями мест — скрытый конфликт интересов: они оптимизированы под поток клиентов для бизнеса, а не под запрос пользователя. Студент четвертого курса передовой инженерной школы Московского авиационного института Михаил Кобак столкнулся с этим лично — и решил сделать иначе.
«Однажды мне захотелось провести свободное время интересно и с пользой. Попытки найти что-то в интернете не дали результата. Я опросил знакомых и понял: такая проблема знакома многим. Более того, люди подтвердили, что готовы платить за сервис, который поможет им разнообразить досуг», — рассказал он.
Так появилась «Погуляйка» — интеллектуальный сервис для планирования досуга, разработанный совместно студентами ПИШ МАИ и Финансового университета. Пользователь задает фильтры — цель прогулки, желаемое время, настроение, — и система подбирает подходящие локации из собственной базы с подробными описаниями. Алгоритм обучается на запросах и отзывах, постепенно уточняя рекомендации.
Сервис ориентирован на то, чтобы подобрать место под конкретное состояние человека — будь то тихая кофейня для работы, активная поездка за город или культурное мероприятие. В отличие от рекламных агрегаторов, «Погуляйка» не продвигает партнерские заведения, а решает задачу пользователя.
Сейчас сервис работает в Москве, аудитория насчитывает около 300 пользователей. Команда продолжает тестирование и доработку на основе обратной связи; в планах — выход в другие крупные города России.
Нейросеть вместо операционного стола
В передовой инженерной школе Сеченовского университета студентов не ждут на выпускных скамейках — их ждут на конференциях с патентами в руках. Три проекта студенческого конструкторского бюро (СКБ), основанного в 2025 году, уже вышли за пределы учебных аудиторий и стали полноценными стартапами.
Цифровой двойник аорты. Разрыв или расслоение аорты — одно из наиболее опасных состояний в кардиологии, при котором счет идет на минуты. Нынешние методы оценки риска основаны на ресурсоемких расчетах компьютерной гидродинамики (CFD), которые занимают часы и требуют специализированного оборудования.
Команда магистрантки Карины Уразовой предлагает заменить их нейросетью типа PINN (физически информированная нейронная сеть), обученной на законах физики. Алгоритм способен оценить риск расслоения или разрыва аорты конкретного пациента в реальном времени. «Мы переводим сложные математические модели в понятный для врача интерфейс — графики, цифры, текстовые подсказки», — объяснила студентка. Проект находится в стадии разработки.
VR-тренажер для гемодиализа. Аппараты для гемодиализа сложны и дороги: допустить каждого студента-медика к реальной технике невозможно. Степан Шкарбан, студент четвертого курса бакалавриата ПИШ, и его коллеги создали виртуальный тренажер для отработки навыков работы с отечественным аппаратом — в безопасной цифровой среде, без риска для пациента и оборудования. В декабре 2025 года разработка получила свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. В планах команды — аналогичные тренажеры для КТ и МРТ.
ИИ-помощник для профориентации. Еще один проект СКБ — нейросетевой сервис, помогающий школьникам старших классов определиться с направлением подготовки. С помощью тестов и анализа предпочтений алгоритм предлагает варианты будущей специальности. В тестовом режиме помощник уже работает на сайте передовой инженерной школы Сеченовского университета; команда продолжает дообучение алгоритмов.
Инженерная школа как акселератор
Проект Минобрнауки России «Передовые инженерные школы», в рамках которого и работают все эти команды, изначально задумывался как ответ на дефицит инженерных кадров в промышленности. Однако на практике его участники нередко выходят за рамки учебных задач: «Пульс цеха» уже обсуждается с реальными индустриальными партнерами, «Погуляйка» привлекла первых пользователей, готовых платить, а разработки Сеченовского СКБ получают патенты и свидетельства о регистрации.
Общий знаменатель этих проектов — они закрывают реальные рыночные ниши, а не моделируют их на бумаге. Браслет для металлурга не существовал до ЮФУ. Физически информированная нейросеть для оценки риска разрыва аорты — редкость даже в международных клинических исследованиях. Сервис досуга без рекламной логики — концепция, которую крупные игроки рынка игнорируют намеренно.
Все три команды находятся на этапе доработки и масштабирования. Полноценные коммерческие запуски — дело ближайших двух лет. Но прецедент уже создан: студенческая лаборатория способна опередить рынок.
