Исследователи Высшей школы лингводидактики и перевода Гуманитарного института совместно с лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра компетенций НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали цифровой сервис «PolyText». Цель проекта — провести лингвистический и визуальный анализ медиатекстов, а также оценить восприятие контента читателем. По словам разработчиков, сервис поможет наполнить сайты вузов и научных организаций качественным и интересным контентом и продвигать их в информационном пространстве.
Основой для «PolyText» стала нейросетевая модель, для ее разработки ученые собрали и проанализировали наиболее значимые метрики оценки качества текста. Лингвистический анализ учитывает лексико-грамматический состав предложений, метрики морфологической, лексической и синтаксической сложности, показатели связности и структуру текста. При визуальном анализе обращают внимание на уместность иллюстраций, особенности цветовой гаммы и расположения. По результатам анализа сервис дает рекомендации по изменениям, которые необходимо внести, чтобы текст легче воспринимался читателем. В настоящее время сервис работает в тестовом режиме.
«Наш сервис будет актуален для подготовки учебников, разработки материалов для изучающих иностранные языки, повышения правовой грамотности населения, решения задач автоматической обработки текста, оценки различной документации и языкового контента веб-сайтов. Дальнейшее усовершенствование цифрового сервиса позволит качественно и количественно оптимизировать бизнес-процессы по наполнению сайтов научных и образовательных организаций, что будет способствовать повышению информативности сайтов и их продвижению в сетевом информационном пространстве.», — прокомментировала значимость разработки директор Высшей школы лингводидактики и перевода, профессор Анна Рубцова.
Разработка «Модели автоматической оценки речевого воздействия мультимодального электронного текста» подготовлена в рамках реализации стратегического проекта «Технополис «Политех» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (национальный проект «Наука и университеты»).
