Ученые Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева получили патент на систему диагностики станочного оборудования, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает состояние станков по данным датчиков. Это позволяет выявлять неисправности станков на ранних стадиях и предотвращать внеплановые простои на производствах.
Сейчас система проходит пилотную эксплуатацию на предприятиях. Разработчики подчеркивают, что подход не является универсальным, так как для каждого типа оборудования требуются обследование, формирование эталонных данных и настройка диагностических параметров.
«Состояние оборудования оценивается не по одному признаку, а по совокупности параметров. Это позволяет учитывать, что изменение одного показателя может быть связано не только с дефектом, но и с изменением нагрузки или режима обработки», — пояснили разработчики.
Следующий этап — переход от диагностики в отдельных контрольных режимах к оценке состояния станка непосредственно в процессе резания. Для этого потребуется синхронизировать виброданные с параметрами обработки, током приводов, температурой и частотой вращения. В перспективе такой подход позволит оценивать износ режущего инструмента и корректировать режимы обработки.
Принцип потенциально применим к редукторам, электроприводам, насосам и транспортным системам, но для каждого нового типа оборудования потребуется создание уникальных диагностических моделей. Сейчас продолжается адаптация аппаратной части и алгоритмов под требования конкретных производственных объектов.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
