В ДГТУ разработали систему вибродиагностики и протестировали ее на складе Wildberries в Краснодаре. Решение позволяет выявлять неисправности сортировочного оборудования до их возникновения.
Разработка уже получила признание на федеральном уровне. По итогам конкурса «Клуб инициативной молодежи», организованного компанией RWB, команда ДГТУ вошла в число пяти победителей из 16 регионов и получила грант на развитие системы. Эксперты отметили практическую направленность и высокий уровень технической проработки решения.
Система позволяет выявлять неисправности сортировочного оборудования до их возникновения. Датчики, установленные на узлах, непрерывно измеряют вибрацию и другие параметры, сравнивают их с нормой и при отклонениях отправляют уведомления на телефон специалистам. Это позволяет предотвращать остановки линий и минимизировать потери от простоев.
«Вместе с командой мы уже разработали и протестировали прототип системы вибродиагностики на логистическом комплексе маркетплейса. Наша цель — перейти от устранения последствий неполадок к их предупреждению: выявлять первые признаки неисправностей оборудования и предотвращать аварийные остановки еще до их возникновения. Благодаря грантовой поддержке мы сможем доработать прототип, собрать больше данных с действующего оборудования и повысить точность предиктивной диагностики. Уверен, что такие технологии способны сделать работу современных складских комплексов более надежной и эффективной», — рассказал лидер команды, выпускник ДГТУ Артем Рыльцев.
Решение может быть развернуто на десятках и сотнях сортировочных линий без существенной модернизации оборудования, что позволяет тиражировать технологию на всю инфраструктуру крупных сетей.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
