Ученые Уфимского государственного нефтяного технического университета и ООО «Химмотолог» создали систему контроля состояния двигателей, трансмиссий и редукторов по работающему в них маслу. Сейчас они проводят испытания и работают над совершенствованием цифровой части проекта.
Как пояснил руководитель базовой кафедры УГНТУ, директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин, масло в технике играет ту же роль, что кровь в организме: оно циркулирует в системе, омывает узлы, собирает загрязнения и доводит их до фильтра. Но со временем его свойства ухудшаются — это может привести к поломке. Но постепенно свойства масла ухудшаются, что может привести к поломке. Анализ масла помогает выявить проблемы на ранней стадии. Например, критическое превышение концентрации металлов в масле указывает на начало разрушения деталей — по составу металлов можно определить, какой именно узел находится под угрозой.
Система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока для обработки и передачи данных оператору. Резкое изменение показателей отражается в графике и становится сигналом для проверки. Пока за датчиком следят операторы, но в будущем эту работу сможет выполнять искусственный интеллект.
«Результаты показывают перспективность разработки: дешевле установить датчик и предотвратить поломку, чем менять двигатель. Планируем сделать продукт доступным по цене и независимым от оператора. Сейчас формируем базу размеченных данных для машинного обучения», — отметил доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов.
В этом году испытания проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа» в рамках проекта по прогнозированию и предотвращению отказов техники.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
