Пять программ профессиональной переподготовки проекта «Цифровая кафедра» Дальневосточного государственного аграрного университета (ДальГАУ) прошли независимую экспертизу АНО «Цифровая экономика». Все они получили заключение «Соответствует требованиям отрасли», набрав от 88 до 100 баллов из 104 возможных.
Разработку программ и прохождение экспертизы координировал руководитель проекта «Цифровые кафедры», заведующий кафедрой электроэнергетики и электротехники Максим Шевченко. Со стороны управления развитием образовательных программ работу обеспечивала начальник управления Зоя Литвинова.
В список вошли:
— «Цифровые и автоматизированные системы управления в АПК» (руководитель — кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Максим Шевченко). Программа готовит инженеров-программистов для проектирования, разработки и эксплуатации автоматизированных систем управления технологическими объектами сельскохозяйственного производства.
— «Организация и управление производством продукции растениеводства на основе цифровых технологий» (кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Алексей Немыкин). Здесь изучают Python, SQL, QGIS, платформу AssistAgro, технологии точного земледелия, спутниковый мониторинг и методы прогнозирования урожайности. По итогам выпускник получает квалификацию специалиста по цифровому управлению агротехнологическими процессами.
— «Цифровые геоинформационные системы и технологии в управлении» (кандидат технических наук, доцент Елена Попова). Курс выпускает картографов и предполагает создание и анализ цифровых карт, ведение пространственных баз данных, автоматизацию ГИС-процессов на Python, интеграцию данных дистанционного зондирования Земли и Интернета вещей. Слушатели осваивают QGIS, пространственные SQL-запросы и публикацию карт через сервисы WMS/WFS.
— «Системы телеметрии машин и оборудования» (кандидат технических наук, доцент Валентина Худовец). Это изучение методов обработки телеметрических данных на Python, спутниковой навигации GPS/ГЛОНАСС, протоколов CAN/J1939, технологий IoT, диспетчеризации и систем PLC/SCADA. Отдельное направление — машинное обучение для прогноза расхода топлива и диагностики технического состояния оборудования.
— «Использование инструментов искусственного интеллекта при диагностике заболеваний животных по изображениям» (кандидат ветеринарных наук, доцент Ольга Дёмкина). Программа получила дополнительную высокую оценку на президиуме АНО «Цифровая экономика». Она учит применять искусственный интеллект и компьютерное зрение для диагностики заболеваний животных. Слушатели осваивают Python, обработку изображений, обучение нейросетей и развертывание демонстрационных приложений. По окончании курса они получают квалификацию специалиста по применению цифровых технологий и ИИ в сельском хозяйстве.
Программы созданы и ведутся при поддержке отраслевых и технологических партнеров: ООО «РусБИТТех-Астра», ООО «МЭЗ Амурский», ЦИТМ «Экспонента», ООО «ГеомирАгро», ОАО «Агро-союз ДВ», ООО «Амур Агро Холдинг», Управления Росреестра по Амурской области, Управления ветеринарии по Амурской области, ООО «Амургеоцентр», ООО «Компания новые технологии» и ООО «Огоджинские ресурсы».
Проект «Цифровые кафедры» Дальневосточного ГАУ готовит кадры для цифровой трансформации АПК Дальнего Востока и соответствует приоритетам нацпрограммы «Цифровая экономика РФ». Студенты вместе с основным дипломом получат дополнительную ИТ-квалификацию, что расширит их профессиональные возможности и повысит конкурентоспособность на рынке труда.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
