Передовая инженерная нефтяная школа Высшей школы нефти и ООО «Солвтех» (ГК «Альма») разработали ИИ-агента, который автоматически ищет в интернете данные о новом оборудовании для нефтегазовой отрасли и наполняет ими базу данных.
«Этот проект — наглядный пример того, как цифровые двойники и искусственный интеллект переходят из стадии концепции в стадию конкретных инструментов, ежедневно помогающих инженерам принимать более эффективные решения. Подобные разработки не только решают конкретные отраслевые задачи, но и подтверждают лидирующие позиции Передовой инженерной нефтяной школы. Быть на фронтире технологий сегодня критически важно для подготовки специалистов мирового уровня и обеспечения конкурентных преимуществ российской нефтегазовой отрасли», — отмечает ректор Высшей школы нефти, директор Передовой инженерной нефтяной школы Александр Дьяконов.
Теперь на поиск информации в каталогах не придется тратить массу времени: виртуальный помощник сделает это в разы быстрее и точнее, обеспечивая приложения по подбору оборудования самой актуальной информацией. Первое внедрение и апробации технологии реализованы на базе продукта CycleOp Design.
Разработка была представлена профессиональному сообществу на симпозиуме Общества инженеров-нефтяников (SPE) по электропогружным насосам (SPE Gulf Coast Section Electric Submersible Pump Symposium), который прошел 25–29 августа 2025 года в Галвестоне, Техас, США. Это ведущее мероприятие в своей области, собравшее ключевых экспертов со всего мира.
«Мы создали не просто парсер данных, а интеллектуального агента, который понимает контекст, проверяет достоверность источников и постоянно учится, превращая разрозненную информацию в структурированные знания для принятия стратегических решений в отрасли», — прокомментировал Ильсур Ялеев, заведующий лабораторией разработки ПО «Цифровые решения» Передовой инженерной нефтяной школы.
С 2025 года проект «Передовые инженерные школы» реализуется в рамках национального проекта «Молодежь и дети».
