Разработка БФУ поможет врачам подбирать лекарства от тромбов

25 августа 2025

Ученые Балтийского федерального университета разработали технологию, которая с помощью света помогает врачам точно оценивать, насколько эффективно лекарства предотвращают образование смертельно опасных тромбов у пациентов после инфаркта.

Специальный портативный спектрометр «просвечивает» тромбоциты в крови пациента. Система на основе машинного обучения сравнивает их спектр с базой данных из 4000 анализов и практически мгновенно дает врачу прогноз: поможет ли конкретное лекарство этому человеку, или риск повторного инфаркта или инсульта все еще высок.

В клиническом исследовании приняли участие более ста пациентов, которым была назначена двойная антитромбоцитарная терапия (ДАТ).

«Мы анализировали состояние тромбоцитов до начала назначения ДАТ, непосредственно во время острой фазы инфаркта миокарда и в течение года, на фоне проводимой ДАТ. В ходе наблюдения мы прежде всего фиксировали наиболее важные сердечно-сосудистые события — повторные инфаркты, инсульты, случаи смерти пациентов, нас также интересовали осложнения ДАТ. С помощью спектрального прибора и классификатора, основанного на сервисах машинного обучения, мы смогли получить несколько тысяч спектров в начале исследования и в процессе наблюдения и выявить корреляцию между спектральными характеристиками тромбоцитов и исходами лечения», — рассказал гендиректор ООО «Алькор Два», старший научный сотрудник НОЦ «Фундаментальная и прикладная фотоника. Нанофотоника» БФУ им. И. Канта Андрей Зюбин.

Теперь перед командой стоит задача дополнительно верифицировать результаты и подтвердить эффективность нового метода, без которого результаты не являются валидными. В настоящее время проводится статистическая обработка результатов.

Еще одно преимущество разработки — ее доступность. Существующие импортные аналоги-агрегометры стоят от 2,5 млн рублей и требуют дорогих расходников. Решение от БФУ и стартапа «Алькор Два» оказалось вдвое дешевле и проще в использовании.

В рамках исследования ученые получили пять патентов с базами данных спектров.

Технология и классификаторы машинного обучения разработаны в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).