Учёные Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет) создают отечественную цифровую платформу, с помощью которой исследователи смогут разрабатывать современные подходы и системы для онкодиагностики разной направленности. Платформа объединит патоморфологические, молекулярно-генетические и анамнестические данные для создания цифровых двойников заболеваний и позволит учёным тестировать новые подходы к лечению онкологии.
Создание цифровой платформы увеличит эффективность изучения болезней, разработки подходов к лечению, а также прогнозирования течения заболеваний. На данный момент учёные собирают клинические данные пациентов, отдельное внимание уделяется молекулярно-генетическим и патоморфологическим данным. Общая интеграция этих данных вместе с клиническими позволит создавать цифровые двойники онкологических и других заболеваний.
«На основе рутинного тестирования пациентов Клинического центра Сеченовского Университета мы получим молекулярно-генетические данные для создания цифровых двойников приоритетных онкологических заболеваний, а затем создадим референсные молекулярно-генетические панели для прогнозирования течения заболевания», — рассказывает Татьяна Демура, профессор, директор Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета.
Онкологические заболевания входят в число социально значимых. В структуре смертности населения России злокачественные новообразования занимают третье место — 11,4%. По мнению медиков, в ближайшие несколько лет отрицательная статистика может сохраниться.
«После пандемии коронавируса увеличилось количество пациентов со злокачественными новообразованиями, поэтому в нынешней геополитической ситуации в России должны быть тест-системы собственного производства для онкодиагностики. Для точности результата очень важно, чтобы в локации одного университета проводились гистологическое, иммуногистохимическое и молекулярно-генетическое исследования. Если они проводятся в разных местах, это занимает очень много времени. Кроме того, для молекулярной генетики нужен материал, в котором сохранён генетический аппарат, который как при заборе, так и при логистических процессах может пострадать», — поясняет Татьяна Демура.
Область интересов учёных-генетиков Сеченовского Университета — молекулярно-генетические методики прогнозирования метастазирования колоректального рака, рака лёгкого и почки.
Разработка этой платформы проходит в рамках реализации программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (национальный проект «Наука и университеты»).
