Исследователи Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) составили перечень лабораторно-инструментальных показателей (биохимия крови, данные микробиома кишечника и биоимпедансного состава тела), которые помогут выявить висцеральное ожирение у детей и подростков даже с нормальным весом, а также рассчитать факторы риска развития избыточной массы тела. Благодаря этим маркерам будет модифицировано программное обеспечение для диагностики ожирения.
В ходе обследования 1750 школьников ученые проанализировали микробиом кишечника и состав жирных кислот в крови в совокупности с показателями биоимпедансного состава тела и данными объективного обследования, которые могут указывать на наличие развивающихся осложнений и ухудшение качества жизни (частота сердечных сокращений, уровень артериального давления, объем талии и бедер, уровень глюкозы и холестерина в крови, психологические опросники и т.д.)
«Накопление висцерального (другими словами - внутреннего) жира приводит к изменению многих данных человека. В их числе — уровень жирных кислот, биохимические показатели. Снижение или увеличение некоторых значений является фактором развития опасных заболеваний, сопутствующих ожирению, которые могут не проявляться в подростковом возрасте. Узнав об изменениях как можно раньше, врачи смогут предупредить их отягощение», — рассказала автор проекта Екатерина Трифонова.
Она отметила, что по последним оценкам Всемирной Организации Здравоохранения более 38 миллионов детей в возрасте до 5 лет и 340 миллионов детей и подростков в возрасте 5-19 лет страдают от ожирения. Это может привести к раннему развитию онкологических заболеваний, сахарного диабета, почечной и сердечной недостаточности.
Следующим этапом проекта станет включение результатов исследования в программное обеспечение «FatPredict» для обучения нейросетевой модели. ПО ранее было разработано в СибГМУ для диагностики ожирения у детей. В дальнейшем ученые планируют провести апробацию и регистрацию программы в реестре медицинских изделий.
Исследование реализуется в рамках проекта «Предиктивная диагностика детского ожирения» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
