Ученые Ставропольского государственного аграрного университета (СтГАУ) представили работающий прототип роботизированной системы ранней диагностики состояния растений в теплицах. Разработка поможет повысить устойчивость производства овощей закрытого грунта, снизить потери от фитопатологий, а также ускорить селекцию и внедрение отечественных цифровых технологий на предприятиях.
«Ключевая цель проекта — дать нашим сельхозтоваропроизводителям отечественный инструмент ранней диагностики, который снижает потери и повышает стабильность урожая. Это прямой вклад в технологический суверенитет АПК. Работа ведется в тесной связке с индустрией при прямой поддержке Министерства сельского хозяйства России, что гарантирует практическую востребованность решений», — рассказал ректор СтГАУ Владимир Ситников.
Роботизированная платформа передвигается по заданному маршруту между рядами в теплице и выполняет съемку растений для выявления признаков заболеваний. Изображения подгружаются в цифровую платформу, где встроенная нейросеть, созданная учеными университета совместно с АО «Агропромцифра», формирует диагностические выводы. Собственная нейросеть обеспечивает возможность развития алгоритмов под российские сорта и гибриды, а также адаптацию под реальные условия конкретных тепличных хозяйств. Такой подход позволяет повышать точность диагностики, ускорять реакцию на риски и переводить мониторинг культур в регулярный воспроизводимый процесс.
Первые промышленные испытания система прошла в декабре 2025 года. В январе 2026 года прототип презентовали на базе тепличного комплекса АО «Тепличное» в городе Ульяновске. Там закрепили производственную базу для последующего формирования датасетов и сбора параметров питания и микроклимата при работе с отечественным гибридом томата F1 «Березина», а также получили технические данные для модификации роботизированного комплекса под условия «Тепличного».
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
