Ученые Сибирского государственного медицинского университета создали алгоритм, который автоматизирует процесс оценки кровопотери и снижает роль человеческого фактора. Это поможет врачам скорой помощи и реанимации быстро оценить состояние человека и принять правильные решения для спасения его жизни. Аналогов подобной системы в мире нет.
Работу над алгоритмом ведет студент специальности «Медицинская кибернетика» Глеб Вишталюк. В основе разработки лежит двухэтапное математическое моделирование геморрагического шока с использованием модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform.
Для обработки данных использовали нейросеть, которая анализирует ключевые показатели — артериальное давление, частоту сердечных сокращений, сатурацию и другие.
Ученые отмечают, что современное медицинское оборудование позволяет получить физиологические показатели пациента в режиме реального времени, однако точность оценки зависит от опыта и квалификации медицинского персонала.
В экстренных ситуациях — при авариях, катастрофах или тяжелых травмах — важно как можно быстрее определить, сколько крови потерял пострадавший. От этого зависит правильность оказания помощи, а значит, повышается шанс на спасение жизни пациента.
«Основная проблема разработки таких систем — это катастрофическая нехватка полных и достоверных медицинских данных, которую удалось решить за счет частичного синтеза данных на основе знаний», — рассказал научный руководитель проекта, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев.
Для обучения алгоритма использовалась база данных из более чем 20 000 физиологических показателей. Алгоритм показал высокую эффективность — 99% точности в определении кровопотери.
Разработку уже опробовали при оказании помощи пациенту с кровопотерей, специалисты отделения реанимации и интенсивной терапии результатом остались довольны.
«Сейчас перед нами стоит задача верификации разработанной модели с применением реальных данных из палаты интенсивной терапии. Для ее решения в настоящее время в клиниках СибГМУ интегрирована реанимационно-анестезиологическая информационная система, позволяющая накапливать данные пациентов в палате интенсивной терапии», — подытожил Глеб Вишталюк.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
