Ученые Башкирского государственного аграрного университета создали прототип интеллектуального биохимического калькулятора «ФидСмарт». Он позволит предварительно оценить, насколько эффективно свиньи усваивают корм.
Конверсия корма — один из основных экономических показателей в свиноводстве. Он показывает, сколько корма нужно, чтобы получить килограмм прироста живой массы. Обычно его определяют, отслеживая потребление корма и приросты животных в течение определенного периода. «ФидСмарт» же разрабатывается, чтобы оценить потенциальную кормовую эффективность заранее — на основе биохимических показателей крови, возраста и породы животных.
В основе калькулятора — алгоритмы машинного обучения, которые выявляют связи между биохимическим профилем крови и продуктивными характеристиками свиней. Прототип умеет анализировать животных по отдельности и группами, классифицировать их по предполагаемой эффективности конверсии корма, визуализировать лабораторные показатели и формировать аналитические отчеты.
Отличие «ФидСмарт» от традиционных систем производственного учета, таких как российская «Пульс.ЦСС» или зарубежные PigCHAMP и MetaFarms — в том, что система предсказывает эффективность кормления по анализам крови. Похожие научные подходы к поиску метаболических маркеров кормовой эффективности исследуют и за рубежом.
«Мы стремимся перейти от оценки уже достигнутых результатов к их предварительному прогнозированию. Если разработанные алгоритмы подтвердят свою эффективность, специалисты свиноводческих предприятий получат дополнительный инструмент для селекционного отбора животных и повышения эффективности производства. Даже небольшое снижение затрат на кормление в масштабах промышленного предприятия может обеспечить существенный экономический эффект», — отметил руководитель проекта Ильгиз Долинин.
Потенциальная выгода — в совершенствовании селекционного отбора, повышении эффективности использования кормов и снижении себестоимости продукции. Например, снижение коэффициента конверсии на 0,05 единицы соответствует экономии 5 кг корма на каждые 100 кг прироста живой массы. Это расчетный пример, а фактический эффект от применения калькулятора еще предстоит установить в ходе производственных испытаний.
Выбор свиноводства обусловлен тем, что доля затрат на кормление в себестоимости продукции здесь высока, а исследования можно вести вместе с индустриальными партнерами. В будущем подход планируют распространить на крупный рогатый скот и птицу, сформировав для них отдельные обучающие выборки.
Сейчас формируется расширенная обучающая выборка. В нее объединяют результаты биохимических исследований крови с фактическими производственными показателями животных, включая данные контрольных измерений на станциях «Шауэр». Основной индустриальный партнер проекта — ГК «Таврос», в развитии лабораторного направления участвует технологический партнер АО «Вектор-Бест».
В 2027 году разработчики планируют продолжить обучение и валидацию прогнозных моделей, а также подготовить калькулятор к опытной апробации. Перспективный формат — самостоятельный веб-сервис для селекционеров, зоотехников, специалистов диагностических лабораторий и селекционно-генетических центров. Срок выпуска рабочей версии определят по результатам испытаний.
Ожидаемый результат — отечественный инструмент прогнозной биохимической аналитики, который поддержит селекционные решения и повысит экономическую эффективность свиноводства.
Разработка ведется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
