Команда ученых Санкт-Петербургского университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) усовершенствовала способ распознавания изображений. Задача изобретения — разработка способа, который позволял бы повысить контрастность формируемых векторов признаков изображений без увеличения их разрядности.
С практической точки зрения результаты могут быть использованы при разработке научно-методического аппарата, позволяющего контролировать последствия различных техногенных катастроф, например разливы нефтепродуктов в акваториях морей и океанов, и для других видов дистанционного зондирования.
Ученые ГУАП исследовали различные изображения с предварительно заданными эталонными кадрами изображений равного размера. Для эталонного сигнала, также как для распознаваемого изображения, формировался вектор признаков, после чего идентифицировалось распознаваемое изображение путем сравнения его вектора признаков с векторами признаков каждого из эталонных изображений. Решение принималось по результатам вычисления разности векторов признаков.
Технический результат достигается за счет использования в качестве элементов векторов признаков усредненных по координате масштаба амплитудных коэффициентов трехмерной матрицы. Матрица получена путем последовательной корреляции значений гистограмм распределения яркости по градациям уровней изображений с вейвлетами Хаара.
«Было проведено порядка 200 экспериментов, в ходе которых распознаванию подвергались кадры видеоизображения, на которых были запечатлены различные части объекта (автомобиля) от 100% до 2% его общей площади. Установлено, что заявляемый способ устойчиво осуществляет распознавание, если на кадре видеоизображения запечатлено не менее 5–7% объекта при неизменной освещенности местности. Достоверность способа-прототипа для тех же условий составила 7–8% и позволяет существенно повысить достоверность распознавания объектов, представленных на изображениях», — пояснила участница исследования, аспирантка Дина Васильева.
Исследования проведены в рамках реализации программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
