Исследователи Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского разработали технологию, позволяющую управлять роботами и медицинскими протезами напрямую сигналами мозга. Эта система особенно важна для реабилитации пациентов с ограниченными возможностями — она поможет людям с ампутированными конечностями управлять бионическими протезами, а пациентам с нарушениями опорно-двигательного аппарата — контролировать инвалидные коляски и экзоскелеты.
Суть технологии в использовании мемристоров — особых электронных компонентов, которые обрабатывают сигналы мозга эффективнее традиционных процессоров.
«Благодаря мемристорам мы можем анализировать сложные нейросигналы без громоздкого оборудования. Это значит, что пациенты смогут пользоваться компактными и удобными устройствами в повседневной жизни», — пояснил старший научный сотрудник ННГУ Сергей Щаников.
В медицинских целях система работает так: пациент мысленно представляет движение (например, сжатие кисти), специальный шлем считывает эти сигналы, а мемристорный чип мгновенно преобразует их в команды для протеза или экзоскелета.
«Наша разработка особенно важна для реабилитации — она позволяет восстановить утраченные функции конечностей за счет естественного управления через нейроинтерфейс», — отметила профессор ННГУ Сусанна Гордлеева.
Технология уже показала свою эффективность в тестах с роботизированными манипуляторами. В ближайшие годы ее планируют адаптировать для медицинского применения — в первую очередь для управления современными протезами нового поколения. Как подчеркнул Алексей Михайлов, вся электроника в системе российского производства, что особенно важно для массового внедрения в медицинскую практику.
Разработка открывает новые возможности не только в медицине, но и в промышленной робототехнике, авиации и других сферах, где требуется точное управление техникой.
Разработка ведется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
