Команда ученых Донского государственного технического университета (ДГТУ) получила грант РНФ на решение кадровых проблем в машиностроении. Проект называется «Инклюзивная модель управления человеческим капиталом организаций машиностроительной отрасли в условиях развития технологий искусственного интеллекта».
Цель проекта — повысить производительность труда и укрепить экономику отрасли. Его реализация запланирована на 2026–2027 годы, а объем финансирования составит 3 млн рублей.
По словам ученых, машиностроение — одна из ключевых точек роста инновационной экономики России и сейчас отрасль сталкивается с острой нехваткой кадров. Хотя понятие «человеческий капитал» широко применяется в экономике, механизмы его воспроизводства сложны и нуждаются в дальнейшем изучении.
Чтобы восполнить этот пробел, ученые разработали алгоритм и инструменты для оценки человеческого капитала. Предложенный подход позволит предприятиям эффективнее формировать и развивать кадровый потенциал, учитывая индивидуальные особенности каждого сотрудника: уровень подготовки, способности к обучению и состояние здоровья. Кроме того, он поможет лучше адаптировать работников к изменениям условий труда под влиянием развития ИИ.
Руководит исследованием доцент кафедры «Международная экономика и бизнес» Екатерина Угнич. В команду вошли: доцент кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», заместитель декана факультета «Инновационный бизнес и менеджмент» Любовь Пудеян, аспирант 1-го курса кафедры «Математика и информатика» Кирилл Харитонов и магистрантка 2-го курса кафедры «Международная экономика и бизнес» Дарьяна Полицковая.
«Наш проект решает одну из самых острых проблем российской экономики сегодня — кадровый голод в критически важной машиностроительной отрасли. Грант — это не просто признание актуальности идеи. Это ресурс для ее реализации. Мы сможем не только доработать теоретическую модель, но и опробовать ее элементы на реальных предприятиях-партнерах, обкатать методики. Финансирование позволит глубоко проанализировать лучшие российские и зарубежные практики, выделить в них универсальные “кирпичики” и создать гибкую модель, которую можно тиражировать, — подчеркнула руководитель проекта Екатерина Угнич. — На выходе будут не только научные статьи, но и практические рекомендации и алгоритмы, которые машиностроительные предприятия смогут адаптировать под себя».
По запросу промышленных предприятий Ростовской области — ООО ПКФ «Атлантис-Пак» и АО «Роствертол» — в прошлом году были успешно выполнены хоздоговорные работы по тематике воспроизводства кадров. Они и составили задел для данного научного исследования.
По мнению специалистов, традиционно человеческий капитал оценивают по количественным показателям: численности персонала, доле сотрудников с высшим образованием, среднему стажу, затратам на обучение. Но для комплексной оценки этого недостаточно. Ученые ДГТУ сделали акцент и на качественных характеристиках — знаниях, умениях, навыках и опыте работников, их принадлежности к профессиональным и возрастным группам.
Этот сложный анализ оценки развития человеческого капитала необходим, чтобы создать эффективную систему мотивации, стимулирования и в целом управления сотрудниками. Такой подход особенно актуален в связи с внедрением в производственную деятельность новых технологий ИИ, которые содействуют росту производительности труда и повышают требования к квалификации и знаниям работников.
На основе собранных данных исследователи построят когнитивные карты, которые отобразят взаимосвязи между различными компетенциями сотрудников. Это поможет определить, какие компетенции нужно развивать для достижения результатов.
В дальнейшем ученые намерены разработать концепцию инклюзивной модели управления в рамках экосистемного подхода — с участием образовательных и научных организаций. Также они планируют предложить экономико-математическую модель оценки воспроизводства человеческого капитала и обосновать применение технологий ИИ в управлении кадрами.
«Человеческий капитал является одним из основных достояний России. Сохранение и его приумножение — одна из стратегических задач развития нашей страны. В этих условиях трудно переоценить роль мониторинга, прогноза и управления динамикой человеческого капитала на основе достижений современной математики и прикладного искусственного интеллекта», — отметил заведующий кафедрой «Математика и информатика», член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор Александр Сухинов.
Результатом проекта станут конкретные предложения по управлению кадровым потенциалом в машиностроении, а также идеи по совершенствованию государственной политики в этой области.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
