
Специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН научились определять признаки депрессии и тревожного расстройства по изменению частоты пульса. Новый подход позволит предотвращать развитие тревожных расстройств и нарушение психического здоровья за счет ранней диагностики.
В исследовании приняли участие 90 человек в возрасте от 18 до 45 лет, у которых в анамнезе были эпизоды тревоги и депрессии. Им нужно было запомнить расположение и цвет шариков на изображении и находить совпадения с предыдущей картинкой. Число шариков увеличивалось в зависимости от уровня сложности задания. В процессе у участников фиксировали сердечный ритм с помощью электрокардиограммы и провели анализ работы сердца на основе изменений объема крови в периферических сосудах (фотоплетизмография).
По результатам исследований ученые установили, что при умственной нагрузке сердечный ритм у людей со склонностью к ментальным расстройствам отличается от ритма здоровых людей, особенно при выполнении задач повышенной сложности. Эти изменения можно отследить, например, с помощью умных часов.
«При стрессе сначала активируется норадреналин, связанный с вниманием, потом активируется адреналин, который приводит организм в состояние боевой готовности и запускает реакцию “бей или беги”. У нас увеличивается частота сердечных сокращений, повышается кровяное давление. Норадреналин также воздействует на рецепторы, которые стимулируют сокращение сосудов. На этом этапе можно увидеть изменения пульсовой волны на ФПГ. Лишь после этого из коры надпочечников высвобождается адреналин, который усиливает и продлевает реакцию организма на стресс, заставляя сердце биться чаще. Тогда мы видим изменения на ЭКГ. То есть ФПГ оказывается достаточно надежным методом, но при этом более доступным, быстрым и информативным по сравнению с ЭКГ», — объяснила младший научный сотрудник Института когнитивных нейронаук Евгения Альшанская.
Результаты работы опубликованы в журнале Frontiers in Psychiatry. Они открывают новые перспективы в создании алгоритмов для носимых устройств и приложений, способных в реальном времени мониторить психологическое состояние человека. Исследование выполнено в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты»).