В Чувашском государственном университете имени И. Н. Ульянова появилась новая научно-исследовательская лаборатория. Она создана для обработки больших массивов медицинской информации и прогнозирования рисков заболеваний.
Первый проект, который здесь реализуется, — прогнозирование женского бесплодия у населения Чувашии. Он стал основной площадкой для концентрации научных исследований в области анализа больших медицинских данных.
Центральный инструмент проекта — платформа «КС-Аналитика». С ее помощью команда из 15 специалистов, включая медиков и ИT-экспертов, будет анализировать данные пациенток репродуктивного возраста с диагнозом «Женское бесплодие».
«Сейчас наступает эра профилактического здравоохранения, когда мы понимаем, что тяжелее всего лечить осложнения заболеваний. Проще заниматься профилактикой. И когда мы понимаем, что в основе очень многих моментов патогенеза заболеваний лежат генетические особенности, культуральные особенности, экологическая ситуация, особенности питания, приема медикаментов и многое другое — такой поликомпонентный пласт всего, что сейчас называется общественным здоровьем, — вот здесь мы уже говорим о том, что биг дата (Big Data) и правильная обработка и аналитика действительно важны. Сегодня мы видим лабораторию, где есть умы, которые будут обезличенные данные, анализы использовать и превращать в необходимую стратегию. Вот это самое важное и самое главное», — уверена Лариса Тарасова, министр здравоохранения Чувашии.
Уже сформирована современная материально-техническая база: установлены серверы и рабочие станции для обработки данных, четыре интерактивные панели для визуализации, развернут комплекс информационной безопасности.
«В данной лаборатории собрали при помощи медицинского информационно-аналитического центра данные о пациентах, женщинах детородного возраста со всей республики, — разъяснил Кирилл Петров, сотрудник лаборатории. — И мы при помощи этих данных хотим построить математические модели, которые будут предсказывать, что приводит к бесплодию».
Особое внимание в лаборатории уделяют структурированию неформатированных медицинских документов. Специалисты ЧГУ совместно с компанией «Кейсистемс» разрабатывают решение для автоматической обработки данных из историй болезни, выписок, диагностических заключений для формирования аналитической таблицы. Эта матрица будет включать более 60 параметров. Как рассказал ректор ЧГУ им. И. Н. Ульянова Андрей Александров, создание лаборатории — это не только шаг вперед для науки Чувашского госуниверситета, но и важный вклад в будущее здравоохранения всего региона.
«Конечно, суть деятельности лаборатории — это связь клинической медицины с новыми технологиями обработки больших данных, которые позволят в итоге влиять на здоровье наших граждан», — подчеркнул ректор.
Теперь в планах у специалистов лаборатории расширение анализа с применением методов компьютерного зрения. Это позволит перейти к новой модели выявления доклинических рисков заболеваний.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
