Ученые Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова (ЯрГУ), ставшего участником программы Минобрнауки России «Приоритет 2030», совместно с сотрудниками лаборатории Ассоциации открытых инноваций FRUCT разработали и зарегистрировали компьютерную программу, которая различает тональность речи в текстах на русском языке. Данная разработка поможет отечественным и зарубежным компаниям точнее выстраивать диалог со своими потребителями и клиентами.
В течение полутора лет разработчики обучали программу определять эмоции, мнения и настроение.
«Плоды наших открытий с нетерпением ждут крупнейшие отечественные и зарубежные компании, чья прибыль и эффективность во многом зависят от тщательного управления PR и цифровым «положением в обществе». Сегодня трудно представить построение рекомендательных систем, анализа имиджа, маркетинговых стратегий любой современной крупной компании без определения тональности контента», ― подчеркнул обладатель патента Анатолий Полетаев, младший научный сотрудник кафедры компьютерных сетей ЯрГУ.
По словам специалистов вуза, сделан важный шаг к тому, чтобы компьютер стал лучше понимать человека.
«Сложность состоит в том, что язык имеет строгий порядок слов. В ходе работы мы пришли к пониманию, что для русского языка нужно использовать синтаксические деревья ― специальные структуры данных, отражающие связи слов в предложении. Правила для алгоритма мы построили с их помощью. Адаптированный алгоритм мы проверили на предложениях, взятых из различных отзывов о гостиницах, и пришли к выводу, что он достаточно хорошо справляется со своей задачей», ― рассказал Анатолий Полетаев.
Синтаксические деревья стали своего рода ключом к разгадке тайны улавливания машиной эмоций в тексте. Ученые продолжают успешно пользоваться этим инструментом для более точного анализа русского языка.
В перспективе исследователи ЯрГУ научат программу работать с литературными текстами. Это амбициозная задача, ведь аналогов для распознавания тональности таких текстов на русском языке пока не существует.
