В Донском государственном техническом университете создают «Цифрового врача» — нейросетевого помощника, который сможет анализировать медицинские и биологические данные быстрее и точнее человека. Ожидается, что это станет прорывом в лабораторной диагностике заболеваний.
Суть проекта — в формировании уникальной структурированной базы данных, датасета, который содержит тысячи аннотированных (размеченных) изображений биологических препаратов. Это позволяет создавать передовую ИT-платформу для автоматизированного анализа биологических структур гистологического профиля и автоматизировать клиническую диагностику с помощью ИИ-алгоритмов.
Проект реализуется по линии государственного задания научно-исследовательской лабораторией ДГТУ «Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели», которой руководит кандидат биологических наук, доцент кафедры «Биоинженерия» Станислав Родькин.
«Актуальность проекта обусловлена дефицитом специалистов, субъективностью ручного анализа и необходимостью быстрой обработки больших объемов данных, — отмечает он. — Внедрение ИИ позволит минимизировать ошибки, вызванные человеческим фактором, повысить точность диагностики и создать систему поддержки врачебных решений, что особенно важно для раннего выявления патологий и стандартизации исследований. Проект являет собой прорыв в лабораторной диагностике за счет интеграции цифровых технологий, он открывает новые возможности в персонализированной медицине и ускоряет разработку фармакологических препаратов».
Цель проекта –— создать на основе ИИ цифрового морфолога, который будет автоматически анализировать медицинские цифровые изображения и тем самым повысит эффективность, точность и стандартизацию клинической и лабораторной диагностики.
«Цифровой врач» будет способен обрабатывать миллионы изображений и давать врачам ответы на практические вопросы относительно лечения пациентов. Это стало возможным благодаря нейросети, грамотно обученной на большом объеме качественных данных. По словам разработчиков, датасет ДГТУ уникален, так как он позволяет очень подробно анализировать нормальные и патологические клетки.
Предполагается, что в будущем разработанные в ДГТУ ИИ-технологии будут масштабировать и внедрять в систему здравоохранения страны, включая учреждения в удаленных регионах, где доступ к квалифицированной медпомощи ограничен.
Кроме того, проект поможет сформировать новое поколение профессионалов, способных работать на стыке биомедицины, информационных технологий и искусственного интеллекта. Студентов, аспирантов и молодых ученых будут активно привлекать к научно-исследовательской деятельности, включая сбор и аннотирование данных, разработку и тестирование ИИ-моделей.
По мнению ученых, такой подход помогает формировать устойчивые образовательные и научные практики, ориентированные на подготовку специалистов нового типа для решения актуальных задач здравоохранения России.
На сегодня в лаборатории ДГТУ разработана передовая платформа на базе ИИ, обученная на уникальном датасете и обеспечивающая высокую эффективность анализа клеток. Ученые активно совершенствуют нейросеть и расширяют базу данных — это повысит точность и функциональность анализа.
Объем финансирования проекта — 48 млн рублей, срок завершения — 2028 год.
Лаборатория ДГТУ «Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели» занимается междисциплинарными исследованиями на стыке медицины, биоинженерии и искусственного интеллекта. Она оснащена передовым оборудованием, включая систему сверхвысокого разрешения для исследования биологических объектов, современные микроскопы для световой, конфокальной и иммунофлуоресцентной микроскопии, а также мощный вычислительный сервер для обучения нейросетей.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
