В Калининграде разработали антивандальное приложение

26 сентября 2022

Ученые Балтийского федерального университета имени И. Канта (БФУ им. И. Канта) разработали программное обеспечение (ПО), которое выявляет случаи незаконных граффити на зданиях города. Разработчики обучили нейросеть отслеживать случаи вандализма и передавать информацию операторам, которые принимают решение об устранении рисунков. По их словам, такое ПО сегодня очень востребовано во многих городах России.

Разработка была представлена заместителю министра науки и высшего образования Дмитрию Афанасьеву в ходе его рабочего визита в БФУ им. И. Канта.

«Очень удачное и социально важное применение инструментария классических нейросетей. Разработка демонстрирует, что автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причем задача, в данном случае, не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно», — прокомментировал Дмитрий Афанасьев.

Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками ГКУ «Безопасный город», который обеспечивает видеоохрану, наблюдение и безопасность в едином информационном пространстве.

«Программа обучена на данных, поступающих с видеокамер "Безопасного города".  Она позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и т. д. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию», — пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.

В настоящее время ученые БФУ им. И. Канта и сотрудники «Безопасного города» решают задачу по формированию базы инфраструктурных объектов города и разметке данных для обучения нейронной сети в режиме реального времени. Это поможет избежать случаи ложных срабатываний системы.

«Устранение граффити в общественных местах обходится администрации города ежегодно в довольно крупную сумму. Безусловно, системы, позволяющие выявлять подобные акты вандализма на ранних стадиях, будут очень востребованы в нашей работе», — отметил директор ГКУ Калининградской области «Безопасный город» Алексей Игнатенко.

Программное обеспечение разработано в рамках стратегического проекта БФУ им. И. Канта «Головоломка» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроекта «Наука и университеты»).