Ученые Кубанского медицинского университета разрабатывают информационную систему, которая повысит выживаемость пациентов с раком молочной железы, раком головы и шеи на 50–60%. Она будет прогнозировать, как организм пациента ответит на ту или иную терапию.
Суть нового способа — в анализе иммунитета. В ходе ретроспективного исследования опухолевых клеток и их микроокружения была выявлена взаимосвязь между генетическими особенностями, механизмами подавления иммунитета и эффективностью стандартного лечения.
Система для прогнозирования эффективности первичной терапии солидных опухолей, которую создают в КубГМУ, анализирует иммунологические параметры — они помогут врачам оценить состояние иммунитета и выявить особенности внутриопухолевой гетерогенности.
«Чувствительность опухоли к лечению зависит не только от молекулярно-генетического профиля, но и от ее иммунного статуса — количества и состава инфильтрирующих опухоль иммунных клеток, а также от иммунных клеток крови. Понимание этого факта позволило преодолеть ограничения традиционных методов — химиотерапии и лучевой терапии, которые часто не учитывают молекулярную и клеточную гетерогенность опухолей, провоцируя специфический иммунный дисбаланс», — отмечает руководитель проекта Анастасия Стукань.
По предварительным расчетам, данная система при планировании стандартного лечения может увеличить показатели выживаемости пациентов в полтора раза по сравнению с традиционными подходами. Важное преимущество — адаптивность алгоритмов: их можно применять при разных типах солидных опухолей. Это означает, что система пригодится в больницах любого уровня.
Следующим этапом станут клинические испытания. По словам врачей, если эффективность системы подтвердится, это станет новым этапом в персонализированной онкологии — особенно для профилактики рецидивов, где продолжается поиск новых терапевтических мишеней.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
