В МГППУ нейросеть научили анализировать детские рисунки для диагностики личности

23 июля 2025

Специалисты кафедры «Цифровое образование» МГППУ в консорциуме с ИПМ им. М. В. Келдыша РАН проводят финальные работы по проекту НИР «Разработка и внедрение программно-аппаратного комплекса для диагностики на основе теста «Рисунок человека». Это междисциплинарный проект, над которым совместно работают психологи и специалисты в области информационных технологий и искусственного интеллекта.

На основе теста «Рисунок человека» ученые создали прототип нейросетевого программного комплекса в формате мобильного приложения. В ходе исследования ребенка просят нарисовать человека на листе бумаги простым карандашом. Затем психолог на основе анализа особенностей рисунка делает выводы об индивидуальных чертах личности ребенка и планирует дальнейшую диагностику.

«На первый взгляд, в этой методике нет ничего сложного, но, чтобы проанализировать результаты теста, педагог-психолог должен обладать большим опытом и высокой квалификацией. Поэтому нейросеть, способная дать грамотные рекомендации, не заменит квалифицированного специалиста, но позволит минимизировать ошибки и ускорить процесс анализа изображения», — объяснила руководитель проекта заведующий кафедрой «Цифровое образование» МГППУ Марина Сорокова.

Сейчас ученые разработали нейросетевые модели локализации деталей и выявления признаков на анализируемых рисунках, провели сбор и разметку обучающей выборки, внедрили новые аппаратное обеспечение и «озеро данных» для систематизации хранения данных.

По словам кандидата психологических наук, доцента кафедры «Детская и семейная психотерапия» факультета «Консультативная и клиническая психология» МГППУ Марии Булыгиной, тест «Рисунок человека» широко используется российскими психологами в работе с дошкольниками (5 – 7 лет), младшими школьниками (7 – 10-11 лет) и подростками (12-14 лет).

«Приложением могут пользоваться педагоги-психологи и другие специалисты, работающие с детьми и подростками в системе образования, социальной помощи, центров психолого-медико-социального сопровождения. Наша разработка поможет выявлять проблемные зоны и проводить профилактическую работу», — подчеркнула психолог.

К концу 2025 года в рамках проектно-исследовательских работ планируется разработать и протестировать мультимодальные нейросетевые модели и создать модули для количественной оценки психологических характеристик респондентов.

Программно-аппаратный комплекс будет включать «озеро данных» (файловое хранилище данных, размещенное на серверах МГППУ и содержащее не только сами объекты, но и метаданные, то есть информацию об объектах), нейросетевые модели и мобильное приложение. Планируется также проведение валидизации моделей на данных полевых испытаний и эмпирическая проверка их точности и надежности.

Завершение проекта планируется на конец 2025 — начало 2026 года.

Разработка ведется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).