Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали приложение, которое вычисляет фактическую стоимость подержанных автомобилей. По результатам проверки системы точность оценки составляет до 90% в девяти из десяти случаев.
Как пояснили в университете, существующие онлайн-сервисы лишь анализируют цены, указанные в объявлениях о продаже автомобилей. Однако они не отражают реальную сумму покупки, так как в большинстве случаев конечная стоимость после торга становится на 10–15% ниже заявленной. Это приводит к необоснованным страховым выплатам, переплатам и затянутым срокам продаж из-за неадекватного ценообразования, а рынок вынужден ориентироваться на завышенные цены.
Приложение, разработанное в Пермском Политехе, решает эту проблему и предсказывает реальную сумму сделки с учетом торгов. Это стало возможным благодаря гибридному подходу, сочетающему искусственный интеллект с опытом профессиональных оценщиков.
«Наша модель состоит из трех основных частей, которые работают вместе как надежный механизм. В основе лежит “мозг” системы — компьютерная программа, которая анализирует с помощью алгоритма CatBoost несколько параметров автомобиля — марку, модель, год выпуска, пробег, состояние и даже текущую ситуацию на рынке — и предлагает предварительную оценку», — рассказал аспирант кафедры «Экономика и финансы» ПНИПУ, генеральный директор ООО «Мезекс.Информационные системы» Евгений Мезин.
Вторая часть — постоянно пополняющаяся база знаний. В процессе задействованы как алгоритм, который автоматически собирает информацию с сайтов объявлений, так и эксперты области — профессиональные аналитики, менеджеры автодилеров, опытные продавцы. К ним программа обращается, когда сталкивается со сложным случаем, например с редкой моделью или нестандартной комплектацией.
Третья — самообучение: программа запоминает каждую правку от экспертов и в дальнейшем применяет ее. Благодаря такому непрерывному процессу обучения система постоянно совершенствуется и начинает учитывать все больше рыночных нюансов.
В ходе тестирования система обработала около 4000 квалифицированных мнений от менеджеров, оценщиков и аналитиков по программе «трейд-ин». Опираясь на свой опыт продаж, эксперты указывали предполагаемую конечную стоимость. Сравнение прогнозов модели показало точность в 90,2% — то есть программа научилась определять не просто сумму из объявлений, а реальную стоимость продажи машины. В результате система определяет конечную сумму сделки с точностью до 90% в девяти случаях из десяти.
Специалисты также предложили пути совершенствования программы: добавить возможность сравнивать автомобиль с похожими предложениями на рынке и учитывать различия в стоимости между регионами, отметил Евгений Мезин.
Статья опубликована в журнале «Прикладная математика и вопросы управления».
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
