Исследователи Балтийского федерального университета им. И. Канта внедряют технологии искусственного интеллекта и анализа данных для мониторинга антимикробной резистентности в РФ. Вместо долгих и дорогостоящих исследований ученые предложили использовать данные из российских лабораторий, на основе которых будет разработан цифровой сервис. Это позволит врачам в регионах назначать наиболее подходящие антибиотики, так как уровень резистентности в субъектах отличается.
Антибиотики — это основные препараты для терапии бактериальных инфекций, они спасают миллионы жизней. Однако их эффективность стремительно падает из-за роста антимикробной резистентности, которая является одной из главных угроз глобальному здравоохранению. Один из ключевых пунктов Стратегии Правительства РФ по предупреждению распространения антимикробной резистентности — системный мониторинг и изучение механизмов привыкания организма к препаратам.
«Бороться с антибиотикорезистентностью можно только одним способом — использовать их рационально. Уровень резистентности, например, в Москве, Калининграде или Владивостоке может кардинально различаться. Поэтому назначать лечение по общим схемам неприемлемо. Мы предлагаем инновационное решение этой проблемы: вместо долгих и дорогостоящих исследований мы используем уже существующий колоссальный массив данных — результаты анализов, которые ежедневно получают тысячи лабораторий по всей стране. Наша задача — собрать эти Big Data, систематизировать и проанализировать. В результате врачи получат не теоретические выкладки, а объективную и наглядную картину резистентности в своем и соседних регионах в режиме реального времени, что позволит им назначать терапию точечно и эффективно», — отметил автор исследования, руководитель Центра клинических исследований БФУ им. И. Канта Владимир Рафальский.
Цифровой подход позволит получить данные в автоматическом режиме в любом регионе России по всем основным возбудителям внебольничных инфекций. Исследователи уже проанализировали датасеты по возбудителям инфекций мочевыводящих путей во всех регионах России из сети лабораторий «Инвитро» и базы данных о продажах лекарственных средств.
Результаты работ опубликованы в журнале «Урология», получены свидетельства для ЭВМ (№ 2025622461 и № 2025664394).
Исследования выполнены в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
