В Клинике кожных и венерических болезней им. В. А. Рахманова Сеченовского Университета разработали два уникальных набора данных — «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Они позволят обучать искусственный интеллект ставить точные диагнозы по фотографиям волосистой части головы и кожи лица.
Врачи вручную разметили больше десяти тысяч фотографий пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета, выделив на них зоны с разными патологиями. Каждое заболевание иллюстрировали десятками размеченных снимков, где видны все его признаки — от сосудистых звездочек и шелушения до изменения цвета кожи и характера высыпаний.
«Это позволит сделать диагностику максимально точной. Системы на основе собранных данных помогут отличать схожие по симптомам болезни. Например, на коже есть бугорок или папула. А это может говорить об огромном перечне кожных заболеваний — от акне до саркоидоза, при котором образуются мелкие плотные узелки из иммунных клеток. Последнее заболевание может быть опасно не только кожными проявлениями — оно часто поражает лимфатические узлы и легкие», — отметила директор клиники, член-корреспондент РАН Ольга Олисова.
По словам Ольги Олисовой, опытный дерматолог поставит точный диагноз, но новые технологии станут подспорьем для терапевтов, врачей общей практики и начинающих докторов, особенно там, где нет узкопрофильного специалиста. Кроме того, алгоритмы, созданные на основе размеченных снимков, смогут подбирать персонализированный уход, рекомендуя средства для кожи и волос.
О рабочем примере рассказала врач-дерматовенеролог, доцент кафедры кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского Университета Екатерина Грекова:
«Ранее Сеченовский Университет совместно со стартап-студией Сколкова “Скандерм” создал систему “Бьютискан”. Она анализирует состояние кожи по фото, определяет 14 заболеваний и рекомендует уход или визит к врачу. Сейчас в разработке — аналогичная система для диагностики заболеваний ногтей».
Оба новых датасета уже приобретены профильными организациями. В их числе — Государственный научный центр дерматовенерологии, на базе которого специалисты начнут обучать нейросети для диагностики и подбора терапии.
Проект реализуют в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
