Сотрудники Института цифровой медицины Первого МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава России разработали нейросеть Sechenov DataMed.AI, предназначенную для анализа и интеллектуальной обработки биомедицинских научных публикаций. Это первая отечественная поисково-аналитическая платформа, которая упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей. Она позволяет не только искать информацию из баз данных биомедицинских исследований, но и, например, выделять в текстах аннотаций ключевые слова из запроса в поиске и группировать найденные публикации по тематикам.
Ключевое преимущество разработки – сокращение времени исследователя на поиск нужной информации. По словам заместителя директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуарда Фартушного, автоматизированная система Sechenov DataMed.AI позволяет быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы. Учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, появление этого инструмента очень актуально.
«Сейчас только в рецензируемых источниках ежедневно публикуется более 15 тысяч научных статей по биомедицинской тематике. Понятно, что обрабатывать такой объем без специального инструмента очень сложно», – отметил эксперт.
Нейросеть уже протестировали научные сотрудники Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Они отметили, что платформа позволит значительно ускорить подготовку систематических обзоров и метаанализов, отдельных разделов научных статей и подбор ключевых слов. Нейросеть поможет в работе исследователям, которые работают с научными данными – от студентов и преподавателей вузов до ученых при необходимости оперативной обработки большого объема данных из различных баз, улучшит работу по проведению анализа опыта исследователей и подготовке научных публикаций.
«Мы тестируем нашу автоматизированную систему интеллектуального поиска знаний и фактов в мировых хранилищах биомедицинских текстов с нашими врачами-исследователями. Уже получили хорошие отзывы, вышли к нашим коллегам из других исследовательских медицинских центров, чтобы узнать и их мнение», – рассказал заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.
Сейчас нейросеть готовят к «промышленной эксплуатации», чтобы открыть доступ большому числу специалистов, добавил директор Института цифровой медицины. Разработка Sechenov DataMed.AI получена в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
