В марте 2024 года Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации (ТГМУ) совместно с компанией «СберЗдоровье» и Министерством здравоохранения Приморского края запустил пилотный проект по дистанционному интеллектуальному мониторингу пациентов высокого риска с гипертонической болезнью и сахарным диабетом. Проект реализуется на базе университетской клиники.
Пациентам, прошедшим лечение в университетской клинике и имеющим высокий риск повторных осложнений основного заболевания из-за высокого артериального давления или уровня глюкозы крови, при выписке на три месяца выдается два «умных» прибора — тонометр и глюкометр с встроенной функцией передачи информации по каналу Wi-Fi на личный смартфон. Предварительно на смартфон устанавливается специализированное мобильное приложение медицинской компании «СберЗдоровье» — «Дневник здоровья», проводится краткое обучение пациентов использованию этого интеллектуального комплекса.
Вся информация о динамике изменений артериального давления и глюкозы крови по безопасному каналу связи передается в приложение смартфона и в специализированную роботизированную систему компании «СберЗдоровье», многие элементы которой используют уникальные алгоритмы искусственного интеллекта. Система мониторинга круглосуточно следит за тем, чтобы пациент не пропускал установленные графиком измерения показателей (и может вовремя напомнить об этом пациенту с помощью роботизированного звонка), и оценивает медицинскую информацию. Также часть пациентов подключена к роботизированному обзвону — они передают данные о показателях здоровья по телефону. Робот собирает и обрабатывает всю необходимую информацию во время звонка и загружает результаты на платформу дистанционного мониторинга.
Все сведения, обработанные цифровой интеллектуальной платформой, сразу же передаются лечащему врачу, который оценивает состояние пациента и принимает решение о дальнейших действиях. Если показатели отклоняются от нормы, робот или врач-специалист могут своевременно связаться с пациентом, чтобы скорректировать лечение или вовремя принять экстренные меры, например порекомендовать вызвать скорую помощь.
Специалисты организаций-партнеров считают, что важнейшим компонентом эффективности системы автоматизированного мониторинга является оптимальное сочетание работы технологий телемедицины и искусственного интеллекта с деятельностью врача, подключающегося на этапе принятия медицинского решения.
«Прежде всего, нам важно оценить качество медицинской помощи, оказываемой пациентам на разных этапах. На первом этапе реализации проекта будут отслеживаться не только показатели здоровья и предикторы их изменения. Наша команда также будет наблюдать за преемственностью работы стационарного и амбулаторного звена системы здравоохранения, анализировать приверженность пациентов назначенной терапии», — рассказывает врач-кардиолог Владивостокской клинической больницы № 1 Дмитрий Богданов.
Эффективность работы цифровых платформ и решений, подтвержденная с точки зрения научного подхода, даст возможность внесения рекомендаций о применении подобных интеллектуальных систем мониторинга на уровне региональных стандартов и порядков оказания медицинской помощи.
Стратегические партнеры, реализующие этот пилотный проект в Приморском крае, планируют его дальнейшее изучение, расширение и внедрение в других регионах Дальнего Востока.
Проект реализуется благодаря участию университета в дальневосточном треке программы «Приоритет-2030» (национальный проект «Наука и университеты»).
