Ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) впервые разработали интеллектуальную систему видеомониторинга автоматизированной станции налива (АСН), предназначенную для контроля выполнения ручных операций. Она должна снизить риск нарушений во время отпуска нефтепродуктов.
Отечественная система интеллектуального видеомониторинга уже успешно внедрена в производство. Проект был реализован совместно и по техническому заданию «Компании ОЙЛТИМ», которая занимается созданием и эксплуатацией оборудования на объектах добычи нефти и газа.
«Осенью 2025 года мы провели тестирование конечного продукта на предприятии. По его итогам был заключен договор с “Компанией ОЙЛТИМ” на его приобретение и внедрение, — рассказал руководитель проекта и начальник отдела разработки и искусственного интеллекта Международной цифровой академии ТУСУРа Иван Тикшаев. — Можно отметить, что в первый месяц работы было выявлено более 200 отклонений от регламента разной степени значимости, что доказывает пользу от использования нашего продукта».
Благодаря внедрению системы автоматизируется весь процесс мониторинга действий персонала и поведения оборудования. Информация штатной системы видеонаблюдения производственного объекта обрабатывается в режиме реального времени с применением алгоритмов машинного обучения, и на основе этого формируются подсказки и предупреждения для персонала станции.
«Система позволяет выявлять и фиксировать отклонения от регламента и создает видеоклип в промежутке 15 секунд до инцидента и 15 секунд после для подтверждения главным оператором самого факта отклонения действий персонала от требований регламента. Это упрощает процесс принятия оперативных управленческих и последующих административных решений по фактам выявленных инцидентов», — уточняет Иван Тикшаев.
В результате для потребителя создана система, которая помогает управлять наливом нефти в автоцистерны. Она объединяет данные с видеокамер и показания датчиков автоматики налива (АСУТП АСН), выводя всю информацию на единый экран для оператора.
Предполагается, что при некорректной работе АСН система будет автоматически блокировать возможность включения подачи нефти. Это предотвратит риск опасного развития нештатных ситуаций.
Система интеллектуального видеонаблюдения впервые применяется на станциях налива нефти в России. По мнению разработчиков, это должно существенно повысить безопасность эксплуатации этих установок и минимизировать экономические потери от внештатных ситуаций. Уже запланирована модернизация системы.
«Мы составили план дальнейшей модернизации. Эта работа позволит масштабировать систему как на большее число объектов контроля, так и по функциональным возможностям», — подчеркнул Иван Тикшаев.
Сейчас в Технопарке суверенных технологий развёрнут демостенд данной системы для показа партнерам и гостям.
Напомним, что в 2024 году ректор ТУСУРа Виктор Рулевский и генеральный директор ООО «Компания ОЙЛТИМ» Владимир Лавров подписали соглашение о сотрудничестве для ведения совместных образовательных и научно-исследовательских инновационных проектов, выполнения опытно-конструкторских работ в области автоматизированных систем управления и приборостроения. Стороны также нацелены на совместные выставки, конференции и круглые столы. Один из запланированных проектов связан с программой цифровой трансформации компании.
Интеллектуальный видеомониторинг производственного процесса с применением технологий машинного обучения реализуется ТУСУРом как часть комплексного проекта «Создание моделей и алгоритмов анализа больших данных с целью предсказания технологических сбоев и выявления аномалий в системах управления и технологических процессах».
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
