Бурятская государственная сельскохозяйственная академия создает программно-аналитический комплекс «ЛесСкаут» (ForestScout AI) для мониторинга лесов с использованием беспилотников, искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования Земли. Система предназначена для автоматического определения породного состава лесов, оценки их санитарного состояния и раннего выявления болезней и вредителей. Завершить разработку планируется к 2029–2030 годам.
По данным программы развития, около половины случаев гибели лесов в России связано с болезнями и вредителями, а площадь поврежденных насаждений продолжает расти. Традиционные методы лесопатологического обследования требуют много времени и ресурсов. Беспилотники и ИИ позволяют обследовать большие территории быстрее и объективнее.
Совместно с Республиканским агентством лесного хозяйства разработаны методики применения RGB-, мультиспектральной, гиперспектральной и лидарной съемки. Определены 15 основных лесообразующих пород, пять категорий санитарного состояния древостоев, а также ключевые виды болезней и вредителей для обучения нейросетей.
Создан отраслевой датасет из размеченных изображений лесных насаждений (планируется довести до 5000). Выполнена съемка лесных массивов, проведена разметка, сформирована база данных по санитарному состоянию лесов. Разработаны первая версия комплекса «ЛесСкаут» и прототип модели ИИ, способной автоматически определять породный состав и оценивать состояние насаждений. В дальнейшем результаты мониторинга будут интегрированы в цифровую платформу «Агрика».
В консорциум проекта вошли Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг, Республиканское агентство лесного хозяйства и ряд аграрных университетов. Это позволит масштабировать технологии и внедрять их в практику лесного хозяйства. В первую очередь система будет внедряться в Бурятии и в регионах, где расположены вузы-партнеры. В перспективе «ЛесСкаут» можно масштабировать на любой регион России, но перед этим потребуется дообучить нейросети на местных древесных породах.
Ожидаемые результаты — повышение эффективности лесного мониторинга, сокращение сроков выявления очагов повреждений, снижение затрат на обследования и создание отечественной цифровой платформы поддержки принятия решений.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
