Индустрия 4.0 в сельском хозяйстве: в Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разрабатывают роботизированный опрыскиватель D‑Grape, который сможет решить проблему нехватки кадров и повысить эффективность виноградарства. Проектом занимается команда молодых исследователей. Их робот способен распознавать заболевания растений и обрабатывать по 1,7 гектара в час.
Самоходный опрыскиватель D-Grape — это студенческий стартап, который переводит бизнес-процессы аграриев на цифровые рельсы. Он способен работать даже при потере спутникового сигнала, что меняет привычную модель «один тракторист — один трактор» на более эффективную: теперь один оператор сможет управлять парком из шести роботов.
Проект направлен на обеспечение продовольственной безопасности и технологического суверенитета страны. Разработку уже показали на различных площадках, в том числе на отраслевом форуме «Академия промышленности 2026» в Воронеже. D-Grape получил признание на конкурсах: он вошел в топ‑12 на фестивале HSE FEST. Поданы заявки на грантовые программы «Старт‑1» от Фонда содействия инновациям и конкурс «Ты — инноватор», в ближайшее время команда пройдет акселерацию в LABSTART.
В команде — семь студентов Института опережающих технологий «Школа Икс»:
— за продуктовую логику, коммуникацию с рынком и поиск финансирования отвечает руководитель проекта — студент 4-го курса Юрий Цай;
— конструктор Николай Костромской разрабатывает ходовую часть, Ян Шарганов — систему опрыскивания;
— программную часть обеспечивает Максим Нарубин;
— аппаратное обеспечение ведет Ольга Калюжная;
— систему технического зрения создает ML‑инженер Ярослав Куприянов;
— аппаратно‑программной реализацией отдельных функций занимается программист Роман Купцов.
На сегодня проект достиг технологического уровня готовности TRL 4: прототип проходит лабораторные и первые полевые испытания.
«Сейчас мы уточняем компонентную базу и отрабатываем технологию производства, одновременно подав заявки на патенты. Бизнес‑модель полностью сформирована и подтверждена интервью с потенциальными заказчиками, что позволяет нам готовиться к пилотной эксплуатации в хозяйствах уже в следующем сезоне, если найдутся средства для создания MVP», — пояснил Юрий Цай.
Главная новизна стартапа заключается в системном подходе. Студенты проанализировали реальные процессы в хозяйствах и выявили проблему: оказывается, агроном узнает о вспышке болезней постфактум, когда уже поражены почти все насаждения, так как физически не может обойти всю площадь виноградников.
Система D‑Octor распознает очаги милдью, оидиума и других патогенов прямо во время опрыскивания и строит цифровую карту болезней поля. Это впервые позволит перейти от сплошной химической обработки к точечной, воздействуя только на пораженные участки, и сэкономить до 50% средств защиты растений — а это до 70% расходов хозяйств.
«Проект D-Grape — пример того, как университет становится драйвером технологического лидерства, а не просто источником кадров. Собственная система технического зрения D-Octor, управление парком роботов без спутниковой привязки, готовность к пилотной эксплуатации уже в следующем сезоне — это не научная абстракция, это продукт с конкурентным ценником и адресным рынком. Именно такие проекты и превращают вуз из классического в университет технологического лидерства: когда студенты выходят не с дипломом, а с прототипом, патентами и первыми заказчиками», — отметил главный конструктор ДГТУ, директор Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш» Владислав Пигенко.
В настоящее время отрасль виноградарства в России растет: площади виноградников увеличиваются, внутреннее потребление тоже. Однако этот рост упирается в кадровый дефицит: нехватка механизаторов достигает 50%. Хозяйства физически не успевают опрыскивать виноградники, хотя от этого может зависеть до 90% урожая.
Робот D‑Grape решает три важных задачи:
— компенсирует нехватку людей;
— обрабатывает 1,7 гектара в час;
— экономит до половины химических препаратов.
Робот предназначен для виноградников площадью от 25 гектаров и сохраняет работоспособность даже в условиях нестабильного сигнала GNSS (спутниковой системы навигации).
«Кадровый голод — главный тормоз развития виноградарства на юге России. Механизаторов не хватает, а потери урожая из-за несвоевременной обработки бывают слишком велики, — подчеркнул технолог винного цеха подразделения Chateau Tamagne Иван Григоренко. — Разработка студентов ДГТУ — это не просто замена трактора, а полноценная смена технологической парадигмы. Для нас, практиков, такой продукт — реальный шанс повысить рентабельность и снизить зависимость от сезонных рабочих. Ждем выхода робота в поля».
После запуска мелкой серии робота команда планирует развернуть серийное производство и в дальнейшем открыть стартап‑отдел для новых проектов внутри компании.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
