Ученые Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета разработали программный комплекс «RTAlgo», который автоматически находит объекты на спутниковых снимках и переводит их в язык векторной графики. Программа работает быстрее человека на 55–70% при средней погрешности распознавания 5–7%.
Нейросеть анализирует каждый пиксель изображения по принципу «объект — не объект». Затем алгоритм трассировки с использованием кривых Безье превращает пиксельную «мозаику» в плавные линии и контуры, готовые для загрузки в геоинформационные системы. Программа позволяет полностью отказаться от ручного обвода снимков, который раньше занимал у специалистов часы и дни.
«Наша программа берет снимки со спутников и моментально находит на них то, что нужно исследователю — например, контуры новых домов, дороги или вырубки леса. Она убирает весь визуальный «мусор» и оставляет четкую черно-белую картинку, где целевые объекты ярко подсвечены. При этом компьютер сам себя перепроверяет. В финале алгоритм автоматически обводит пиксельные контуры четкими линиями. На выходе мы получаем готовую цифровую карту, которую можно сразу загружать в любые навигаторы или инженерные системы», — отметил один из авторов разработки, профессор кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгений Попов.
Программа в первую очередь распознает здания и сооружения, границы сельскохозяйственных угодий, лесные массивы и вырубки, дорожную сеть и гидрографию. Разработка уже используется в сотрудничестве с правительством Нижегородской области. Коммерциализация программы прогнозируется через 1–1, 5 года.
Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
