Студенты и сотрудники кафедры медицинской и биологической кибернетики Сибирского государственного медицинского университета создали устройство «Хороший сон». Оно оценивает параметры окружающей среды в спальне и с помощью световой индикации сообщает, насколько комната готова ко сну согласно медицинским нормам. Устройство уже прошло первую итерацию и работает.
Проблема нарушений сна знакома большинству взрослых. Периодические сложности с засыпанием снижают работоспособность и повышают риск сердечно-сосудистых и других хронических заболеваний. При этом на рынке мало устройств, которые оценивают именно готовность помещения ко сну с опорой на клинические рекомендации.
Разработка студентов СибГМУ восполняет этот пробел. «Хороший сон» работает на базе микроконтроллера Microchip ATmega328P. Встроенные датчики измеряют освещенность и температуру окружающей среды — основные параметры, которые можно регулировать в домашних условиях без дополнительного оборудования. По этим двум показателям устройство дает световую индикацию.
Прибор легко размещается на мебели примерно на уровне головы спящего, что позволяет исключить влияние посторонних источников света. Устройство также может измерять влажность воздуха, но для управления этим параметром требуется интеграция с увлажнителем или осушителем.
«"Хороший сон" — пример того, как даже компактное устройство с минимальным программным кодом может решать реальную медицинскую задачу, если оно опирается не на маркетинговые сценарии, а на клинические нормы. Сотни байтов алгоритма и точные датчики — этого достаточно для объективной оценки готовности комнаты ко сну. Устройство уже создано и функционирует, и это полностью заслуга студентов, которые прошли весь путь от идеи до действующего прототипа», — рассказал ассистент кафедры медицинской и биологической кибернетики СибГМУ Михаил Пушкарев.
В отличие от дорогих экосистем «умного дома», «Хороший сон» — специализированное устройство, изначально спроектированное именно для гигиены сна. Оно простое, понятное и ориентировано на медицинские рекомендации, а не на маркетинговые сценарии.
В планах развития — проектирование собственного корпуса, подключение ИИ-агентов для персонализации, добавление датчиков анализа качества воздуха и интеграция с системами «умного дома». В новом учебном году команда проекта будет открыта для новых студентов, желающих продолжить разработку и довести устройство до массового применения.
Работа проводилась в центре прототипирования, открытом в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).
