Каким профессиям будущего можно обучиться в российских университетах
Ведущие университеты и экономисты ожидают наступление эпохи профессий будущего через 10-20 лет. Так называют гибридные специализации, которые совмещают в себе традиционную дисциплину и знания в области информационных технологий — IT.
Это биомедики, работающие с большими данными (big data). Горняки, программирующие робототехнику. Фермеры, управляющие полями через гаджеты. Все они нужны уже сейчас, однако в скором времени без подобных профессионалов будет невозможно выстраивать успешный бизнес.
Чтобы через 10 лет иметь готовых специалистов, их подготовкой нужно заниматься прямо сейчас — и огромная ответственность за это ложится на сферу образования. Одна за другой в вузах появляются программы, название которых кажется чем-то фантастическим. Правда, когда-то и полеты в космос казались писательской фантазией.
Чтобы справиться с важной миссией по подготовке кадров будущего, Минобрнауки России запустило программу трансформации российских университетов «Приоритет 2030», которая в числе прочего усилит конкурентоспособность вузов с наиболее перспективными учебными программами. Рассказываем о профессиях будущего и о том, где на них можно выучиться.
Умная логистика и интеллектуальный транспорт
Информационные технологии значительно изменили сферы транспорта и логистики. Искусственный интеллект превращает в реальность беспилотные пассажирские и грузовые перевозки, позволяет точно рассчитывать время доставки грузов, сокращать расходы и повышать безопасность на транспорте. Одним из факторов, приближающих роботизированное будущее, стало появление предикативной аналитики.
Подобно классическому планированию, такая аналитика обрабатывает прошлый опыт — однако теперь в ее распоряжении намного больше вводных. А главное отличие предикативной аналитики от традиционных методов заключается в возможности изменять прогноз в режиме реального времени, учитывая форс-мажорные обстоятельства.
Изменение спроса, закрытие точек реализации, непогода, аварии на транспорте — все это вносит хаос в классическое прогнозирование. При этом нарушение сроков доставки в логистике — критический фактор, который подрывает доверие к перевозчику или поставщику. Предикативная аналитика помогает избежать многих проблем.
Для ее функционирования недостаточно создать компьютерную программу. Чтобы умная логистика работала, ей нужны умные звенья — например, транспорт, оснащенный датчиками, который не только отслеживает перемещение, но и следит за состоянием груза и исправностью техники. И, конечно, кто-то должен проектировать, создавать, тестировать и запускать подобное оборудование.
Согласно исследованию, проведенному компанией Strategy Partners, цифровую трансформацию транспортной и логистической отраслей значительно сдерживает отсутствие достаточного количества кадров — тех самых специалистов, работающих с искусственным интеллектом. Помочь в решении этой проблемы сможет образовательная программа «Нейротехнологии, искусственный интеллект и предиктивная аналитика в транспортных системах» Российского университета транспорта, получившая поддержку в рамках программы «Приоритет 2030».
Целью программы станет подготовка бакалавров (с 2023 года) и магистрантов (с 2024 года), которые смогут применять сквозные технологии в создании и внедрении высокотехнологичных продуктов и сервисов для логистики. Ожидается, что выпускники смогут работать с предикативной аналитикой на всех видах транспорта — автомобильном, железнодорожном, воздушном и водном, а также в мультимодальных системах.
Будущим специалистам предстоит создавать системы для решения разных задач — прогнозирования загруженности транспортной инфраструктуры, поиска оптимальных маршрутов, контроля над техническим состоянием транспорта и своевременной диагностики. В конечном счете это должно оптимизировать логистические потоки, решить транспортные проблемы городов и помочь эффективному мониторингу выбросов парниковых газов со стороны транспортных компаний.
Дизайн и цифровая мода
Согласно опросу, проведенному компанией Barclay, каждый десятый покупатель приобретал вещь для того, чтобы сделать фото в соцсетях, а затем вернул ее в магазин обратно. Развитие социальных сетей привело к тому, что одежда перестала быть просто защитой от непогоды или статусным атрибутом. Теперь это может быть просто атрибутом для поста в интернете.
Сейчас на индустрию моды приходится 10% выбросов углекислого газа, и многие производители одежды всерьез задумались о необходимости ответственнее подходить к экологии. Неудивительно, что на фоне этого возникло новое направление в моде — виртуальная одежда.
Так называют вещи, которые можно надеть как на цифрового персонажа, так и на «реального человека» — вернее, на его изображение. Подобная история приобрела особенную популярность в период пандемии, когда из-за остановки производства многие модельные дома не смогли пошить новые коллекции. Разумным выходом в ситуации стала бы продажа виртуальной одежды. И если сейчас подобный продукт продают небольшие дизайнеры, то лет через 10 это может стать глобальной тенденцией.
Одежда в «цифре» — не единственное диджитал-направление, которое осваивает мода. Онлайн-продажи — в том числе в социальных сетях — также набирают обороты. Теперь недостаточно просто красиво сфотографировать вещь на модели; в современном мире нужно показать потенциальному клиенту, как одежда будет смотреться на нем. Иными словами, максимально персонализировать процесс покупки.
Специалисту, который будет решать такую задачу, придется работать на стыке технологий и моды. Именно таких профессионалов готовит магистратура «Цифровые технологии в высокотехнологичной индустрии моды» Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, который вошел в программу Минобрнауки России «Приоритет 2030».
СПбГУПТД позиционирует эту учебную программу как первую в России. Студентам предстоит изучить как историю моду, так и цифровые технологии, которые востребованы в современной модной индустрии. Как создавать востребованную цифровую и 3D-одежду, как использовать AR и VR-технологии для привлечения клиентов, как максимально персонифицировать процесс покупки и как грамотно продавать вещи в диджитал-пространстве — неполный перечень навыков, которые освоят будущие выпускники. По окончании двухлетнего курса студенты представят собственный стартап. Наиболее перспективные проекты обещают рекомендовать Фонду содействия инноваций для получения грантов на дальнейшее развитие.
Big data для здравоохранения
Более века биомедицина искала способы продлить жизнь человека и избавить его от болезней. Этому стремлению мы обязаны появлением антибиотиков, противогрибковых и гормоносодержащих лекарств, которые постоянно совершенствуются и становятся все более эффективными и безопасными. Ученые как никогда приблизились к своей мечте — изобретению универсальной вакцины от гриппа, которая будет действовать на протяжении нескольких лет. Такую разработку ведет и Россия.
В XXI веке на помощь биомедицине пришли информационные технологии — теперь расшифровывать геном или искать средство от неизлечимой болезни может помочь искусственный интеллект. Первые результаты можно измерить в деньгах: например, расшифровка одного генома «подешевела» с $3 млрд до $1 тыс. Стали доступнее технологии выращивания тканей и даже отдельных органов, а человеческий мозг теперь можно оснастить миникомпьютером.
Вероятно, через 20-30 лет ученые смогут оцифровать все человеческие геномы. Но чтобы это имело практический смысл, необходимы технологии, которые помогут в интерпретации того, за что отвечает каждый ген, и какая между ними может быть взаимосвязь. Тут на помощь приходит big data — массивы, в которых можно накапливать и обрабатывать огромные объемы данных. И здесь выделяется еще один вуз, поддержанный программой «Приоритет 2030» — Смоленский государственный медицинский университет, с 2021 года готовящий специалистов для такой работы.
Программа «Анализ биомедицинских данных» предназначена для студентов с 3 курса и призвана обучить будущих биомедиков работе с информацией, сбором статистики и анализом данных. Это позволит освоить смежную профессию и в дальнейшем работать с информационными технологиями. В конечном итоге цель проекта — создать целый банк биомедицинских данных для дальнейших исследований в эпидемиологии, общественном здравоохранении и экономике здравоохранения. Практическим результатом станут инструменты, которые помогут в исследовании болезней и поиске лекарств.
Сельское хозяйство 4.0
Интернет вещей добрался и до сельского хозяйства. Прямо сейчас аграрную сферу заполняют роботы и умная техника, которая оптимизирует процессы, удешевляет процессы и выращивает продукты питания на рекордно малых площадях. Сельское хозяйство 4.0 заменит ручной труд на машинный, однако это не значит, что с приходом технологий люди лишатся работы. Вместо этого людям предстоит научиться трудиться рядом с умными машинами.
«В России сложилась парадоксальная ситуация. С одной стороны, в сельском хозяйстве имеются и рабочие руки, и специалисты, способные обеспечить производство продуктов питания и аграрного сырья. С количественной точки зрения отрасль обеспечена кадрами, — рассказала РБК проректор по дополнительному образованию Ставропольского государственного аграрного университета, профессор Ольга Лисова. — С другой стороны, эти кадры, обученные в эпоху господства иных приемов хозяйствования, отстают от уровня научно-технологического и развития мира цифровых технологий».
Как итог — сельское хозяйство не может гарантировать полное обеспечение страны собственной продукцией. Лисова приводит в качестве примера освобождение в 2022 году аргентинского и австралийского мяса от уплаты ввозных пошлин.
Внести лепту в повышение конкурентоспособности российских аграриев должен образовательный проект «Агрокадры 2030» Ставропольского государственного аграрного университета. Именно этот проект помог вузу попасть в программу «Приоритет 2030» Минобрнауки России. «Агрокадры 2030» рассчитаны не только на обучение студентов цифровым технологиям. Проект поможет существующим работникам аграрной сферы получить новые знания и умения.
"Через 10 лет в результате реализации проекта работников в агропромышленном комплексе региона станет не то чтобы больше — это, может быть, за счет глобальной автоматизации и ни к чему, — подытожила Лисова. — Важно, что это будут другие работники. Они будут обладать компетенциями цифрового мира и навыками работы в сегментах перспективного рынка «FoodNet»: альтернативные источники сырья и пищи, умное и высокопродуктивное сельское хозяйство, умные цепи поставок, персонализированное и специализированное питание, биологизированное и органическое сельское хозяйство".
Роботизированная добыча полезных ископаемых
Роботы, которые сами разведывают залежи железной руды, бурят скважину, дробят породу, поднимают ее на поверхность и доставляют к месту переработки. Нет, это не фантастический фильм, а реально существующая шахта в австралийском регионе Пилбара. Ее владелец, компания Rio Tinto, в 2008 году задумала построить так называемую «шахту будущего» — место, в котором всю сложную и грязную работу будет выполнять роботизированная техника. Люди здесь тоже работают, однако они сидят в комфортных помещениях с кондиционером и следят за корректностью работы системы, пока роботы трудятся на 50-градусной жаре.
Пока что подобные шахты — исключение, однако уже сейчас горнодобывающая промышленность активно осваивает цифровые технологии на месторождениях полезных ископаемых. Они помогают и российским горнякам: автоматизированное управление буровзрывными работами, диспетчеризация самосвалов, оцифровка месторождений — все эти меры помогают отрасли снижать издержки и увеличивать добычу. Особенно ценны цифровые технологии в вопросе безопасности: автоматические системы позволяют не только отслеживать возможные аварии, но и анализировать их, чтобы в дальнейшем не повторять ошибок.
По мнению управляющего директора группы компаний «Цифра» Павла Растопшина, внедрение информационных технологий в горнодобывающей отрасли выгодно бизнесу. По его словам, инвестиции могут окупиться за два-три года, а оборудование и технологии постепенно дешевеют.
Как и в других сферах, куда приходит искусственный интеллект, в горной промышленности не хватает специалистов, которые одинаково хорошо ориентировались бы в добыче ископаемых и разбирались бы в цифровых технологиях. Подготовкой таких специалистов займется Уральский государственный горный университет. Он запустит образовательные программы «Анализ больших данных и машинное обучение» и «Мехатроника и робототехника промышленных комплексов», отмеченные грантом «Приоритета 2030».
УГГУ ожидает, что программы будут популярны у абитуриентов. После их прохождения студенты смогут создавать роботизированные системы и внедрять их на горных предприятиях. Для повышения эффективности обучения к 2030 году появятся 10 лабораторий, которые будут заниматься цифровизацией разных отраслей промышленности.
Беспилотные электромобили
Невозобновляемость ресурсов и забота об экологии заставили автопроизводителей заговорить об альтернативном топливе, которое могло бы прийти на смену традиционному бензину и дизелю. Десять лет назад казалось, что совсем скоро двигатель внутреннего сгорания станет архаизмом, однако в реальности все оказалось сложнее. Электрические, водородные и биотопливные автомобили все еще уступают традиционным по множеству параметров. И все же, будущее по-прежнему связывают с альтернативным топливом — пусть даже ждать его придется чуть дольше, чем планировалось.
По прогнозам Boston Consulting Group (BCG), в 2026 году половиной проданных машин станут электромобили. Если говорить о России, то здесь процесс перехода на альтернативное топливо будет медленнее: по расчетам BCG, к 2035 году только каждая четвертая проданная машина будет электрической. Российские компании приближают эту реальность, представляя различные прототипы машин, работающих на альтернативном топливе. А «АвтоВАЗ» даже выпустил электрокар LADA Ellada в серийное производство — пусть и в количестве всего 96 машин.
Разработкой электрокаров часто занимаются компании, не имеющие отношения к автопрому. Например, Сбер в мае 2021 года представил электротакси без водителя, охватив тем самым сразу два перспективных сегмента автопромышленности — альтернативную энергию и автопилот. Изучением этих двух направлений занимается Казанский государственный энергетический университет. Бакалавриат «Электромобильный и беспилотный электротранспорт» оказался тем самым проектом, что помог университету получить господдержку в рамках программы «Приоритет 2030».
Обучение по новой специальности проходит на базе центра наукоемких технологий опережающего развития интеллектуального электротранспорта и зарядной инфраструктуры, также отмеченного «Приоритетом 2030». Во время учебы студентам предстоит не только познать азы проектирования электромобилей и беспилотного транспорта, но и разобраться, какая инфраструктура нужна для полноценного функционирования таких машин.
