Передовая инженерная школа радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ (ПИШ РПИ МФТИ) проводит новый технологический конкурс «Автономный поиск», оператором которого выступает Фонд Национальной технологической инициативы (Фонд НТИ). Конкурс проводится в рамках реализации федерального проекта «Перспективные технологии для беспилотных авиационных систем».
Директор ПИШ РПИ МФТИ Максим Кудров отметил, что школа активно взаимодействует с экспертами по беспилотным авиационным системам (БАС) и накопила значительный опыт совместной работы со специалистами авиационной промышленности. Всё это позволяет преодолевать технологические барьеры в области технического зрения и автономной навигации для беспилотных авиационных систем.
«В 2023 году МФТИ совместно с Фондом НТИ в партнерстве с ПИШ РПИ МФТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом “ЛизаАлерт” проводил технологический конкурс “Экстренный поиск”. Перед экспертами ПИШ РПИ МФТИ стоял ряд задач, в частности — привнести в проект свои знания в области технического зрения и сформировать научно-технический запрос поисковых отрядов к отрасли. Результатом стало создание программного комплекса, способного находить пропавших людей на местности при помощи нейросетей. Лучшее решение было внедрено в работу поисково-спасательного отряда “ЛизаАлерт” и уже принесло положительные результаты», — прокомментировал Максим Кудров.
«Автономный поиск» направлен на создание программно-аппаратного решения на базе беспилотного воздушного судна (БВС), которое позволит обрабатывать данные на борту летательного аппарата и ориентироваться в пространстве при отсутствии сигнала Глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС). Решения будут отрабатываться в условиях, приближенных к реальной эксплуатации БВС, что позволит масштабировать лучшие технологии в различные мобильные системы.
Всего будет проведено три конкурса отдельных заданий (КОЗ): «Софт», «На борту» и «Навигация». Предусмотрены денежные призы.
Уже сейчас можно подать заявку на участие в КОЗ № 1 «Софт», который будет проводиться полностью в виртуальной среде. Участникам необходимо создать нейросетевые решения, способные идентифицировать людей на снимках, сделанных с БВС. Подробную информацию можно найти на сайте vision.upgreat.one.
